在大模型技术浪潮中，“大模型微调&训练硬件成本评估” 已成面试高频考点。从底层逻辑到工程实践，每一处细节都可能成为面试官考察你技术深度的切入点。本文结合多场景知识，拆解核心考点

从第一次提交代码到现在，经过 2 年的沉淀，Spring AI 框架的第一个正式版本 1.0 终于发布了。 有了这玩意，开发 AI 应用就是洒洒水的事，Java 开发者们是不是又爽了

OmniParser 是微软研究院推出的屏幕解析工具，能将 UI 截图转换为结构化数据，提升基于大型语言模型的 UI 代理系统性能，广泛应用于自动化测试、虚拟助手等领域。

本文介绍了下目前比较火热的MCP协议设计内容以及关键思想，同时基于SpringAI的两个版本分别给出了具体的实现方案

破解方法 https://manus.im/share/lLR5uWIR5Im3k9FCktVu0k?replay=1 agent loop（原版） agent loop（翻译） prompt（原版）

本文章介绍了为什么要使用rerank模型，以及embedding模型和rerank的模型的特点，非常适合了解技术背后的原因。

在前面的文章中手摸手的带小伙伴们在本地部署了DeepSeek。但是，部署完之后，我们要与之交互，只能在命令行中进行。DeepSeek没有一个好看的交互界面怎么行呢

引言 随着人工智能的迅猛发展，将训练好的模型部署到生产环境中，为用户提供实时预测服务，已成为众多企业和开发者关注的重点。然而，模型部署并非易事，涉及到模型格式转换、服务框架选择、性能优化等多个方

日报关键词：阿里最强大模型API免费开放；天工SkyAgents公测；一键部署大模型应用；Ollama玩转本地大模型；AI狂暴发展的尽头；Agent发展7大挑战；ChatGPT原理解析……