大家好，我是双越老师。本文翻译一篇国外文章《高效构建 Agent 智能体》，解读智能体常见的几种 workflow 形式。欢迎收藏点赞～

你是否曾遇到过这样的窘境：当你问一个通用大模型（比如DeepSeek）关于你公司内部文档、专业领域论文或者某个小众爱好的问题时，它总是始一本正经地胡说八道？

一、LangChain搜索工具实战：集成DuckDuckGo实现实时信息查询 核心场景：解决大模型知识滞后问题，通过搜索引擎获取实时信息 1.1 基础集成方案 1.2 高级配置（含元数据过滤） 1.3

三者协同作用，能在大型项目的 Cursor 辅助重构过程中形成一个**更可靠、更深入且更经济高效的 AI 增强工作流**，有效弥补了 Cursor 在原生能力上的局限性，让开发者真正享受到 AI 编程

AI 两天爆肝 12 年研究，精准吊打人类！研究一出，在全网掀起了巨震。沃顿商学院 CS 教授 Ethan Mollick 大受震撼，「AI 综述论文体量越来越大，而准确性超越了人类」。

当代AI模型-计算-数据（MCP）三位一体技术体系深度解析 引言：AI发展进入MCP协同进化时代 在人工智能技术从专用走向通用的关键转折点上，模型架构(Model)、计算范式(Compute)、数据系

AI时代带来的无限可能性，很多业务都值得从做一遍。在当今这个AI迅猛发展的时代，传统互联网企业正面临着前所未有的挑战与机遇。AI 正在重塑各行各业的格局，推动着产业升级和变革。

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在当今人工智能飞速发展的时代，大型语言模型（LLMs）已广泛应用于各种场景。为了让这些模型更高效地与外部工具和上下文提供者通信，模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）应