在处理并发请求时，日志信息常常显得杂乱无章，尤其是在分布式服务系统中，各节点的日志分散在不同位置，缺乏完整的日志链路，导致查询和分析日志信息变得异常繁琐。

在前面随笔《基于SqlAlchemy+Pydantic+FastApi的Python开发框架 》中介绍了框架总体的内容，其中主要的理念就是通过抽象接口的方式，实现代码的重用，提高开发效率。

1. Peewee 框架介绍 Peewee是一个Python编程语言下的轻量级ORM（对象关系映射）框架，它提供了简单易用的API来简化与数据库的交互。ORM框架允许开发者使用面向对象的方式来操作数据

在FastAPI 中正确使用 async SQLAlchemy、celery、websockets 从版本1.4开始，SQLAlchemy支持asyncio。在本文章中，我们将尝试使用async SQ

1. 概述 前面写了一个篇文章 peewee自动生成mysql表对应的model工具 简单介绍了一下 peewee 的使用，本文介绍另一个 python 的 ORM 框架 Tortoise-ORM。

在软件开发和运维中，日志记录是一项至关重要的任务。Python 的 Logbook 库是一个强大而灵活的日志记录工具，提供了丰富的功能和易用的接口。

Python的great\_tables库是一个专门用于高效数据表处理和分析的工具，它提供了丰富的功能来简化表格数据的操作。

Pynsist是一个用于打包Python应用为Windows安装程序的工具。它不仅包含Python脚本，还可以包括Python解释器本身，从而创建一个无需预先安装Python即可运行的安装包。

本学习过程由易到难，分为下面几篇文章： 从零开始学物联网：远程控制esp8266内置灯的开和关（一） 从零开始学物联网：远程控制esp8266内置灯的开和关（二） 从零开始学物联网：远程控制家里筒灯的