首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
架构
订阅
象象
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
17篇文章 · 0订阅
手把手教你用代码画架构图 | 京东云技术团队
本文将给大家介绍一种简洁明了软件架构可视化模型——C4模型,并手把手教大家如何使用代码绘制出精美的C4架构图。
架构师日记-为什么数据一致性那么难
在现代大型分布式软件系统中,有一个绕不过去的课题,那就是如何保证系统的数据一致性。数据一致性保障为什么难呢?
springboot自定义ClassLoader实现同一个jar支持多版本的使用场景
springboot自定义ClassLoader实现同一个jar支持多版本的使用场景,测试用例demo提供源码和验证hive3.1.X与hive2.1.1两个版本的同时运行
浅谈微服务中限流熔断降级的方法论
一、确定范围 1.1 限流 易波动或者对波动比较敏感;容易影响整体的;不能预测上游行为,或者不能预测下游行为,依赖的上下游有不可预测的行为体。要不要做熔断降级的核心点在于是否可控,有没有不可控
分布式事务解决方案
曾几何时,知了在一家小公司做项目的时候,都是一个服务打天下,所以涉及到数据一致性的问题,都是直接用本地事务处理。
小程序是如何设计百亿级用户画像分析系统的?
导语 | We 分析是微信小程序官方推出的、面向小程序服务商的数据分析平台,其中画像洞察是一个非常重要的功能模块。微信开发工程师钟文波将描述 We 分析画像系统各模块是如何设计,在介绍基础标签模块之后
基于RPC接口的业务侧流量回放
在产品需求迭代过程中,功能测试与回归测试是必不可少的两个环节。对于改动较大的项目,项目中很多逻辑的改动都是在原有功能的基础上进行的,这时候就需要一定的回归测试,一个好的方式就是利用线上流量来验证。
转转商品系统高并发实战(数据篇)
商品系统作为电商中的核心系统之一,其重要性不言而喻。互联网业务上的高性能、高并发、高可用在商品系统上体现的淋漓尽致。除了引入分布式缓存以及分库分表的优化之外,本文从数据的角度阐述了商品系统的优化,以提
画图说透 ZooKeeper如何保证数据一致性:选举和ZAB协议
ZooKeeper主要依赖 ZAB协议来实现分布式数据一致性,基于该协议,ZooKeeper实现了一种主备模式的系统架构来保持集群中各个副本之间的数据一致性
架构设计方法(二)高可靠与高可用
高并发的理论基础:吞吐量 * 响应时间 = 并发数 吞吐量:单位时间内处理的请求数; 响应时间:处理每个请求所需的时间; 并发数:服务器同时并行处理的请求个数