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数学建模
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数学建模 时间序列分析
可采用替换缺失值的方法。 进行建模。 意义:ACF自相关系数和PACF偏自相关函数用来确定ARMA(p,q)模型的阶数,即p、q取值;ACF和PACF使用的前提是数据为平稳序列。 pq设置越大,自变量越多,拟合越好,不过会存在过拟合问题,所以要通过AIC和BIC准则进行一个权衡…
秩和比综合评价法(RSR)详解及Python实现和应用
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 前言 秩和比综合评价法是量化分析数学建模最常用的评价模型之一,在参与数学建模的一些比赛中出现过频数较多的评价系统或是政策影响因素等级排序等相关主题
一文速览-数据分析基本思维以及方法
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 前言 数据分析个人认为可以算是逻辑思维的分流强化型应用,了解了逻辑和基本思维方法其他方法基本大同小异,有些许其区别。个人最近有些空闲时光正好抓紧学
一文速学-熵权法实战确定评价指标权重
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 前言 博主参与八次数学建模大赛,其实数学建模和大数据分析有很多相似之处,可以说差不多是共通的。经历了这么多次比赛个人总结一些建模必备的数据分析方法
数学建模 模糊综合评价模型
【注】U论域、A模糊集合,U到[0,1]的映射是隶属函数,映射结果是隶属度。 ♥指派法:数学建模一般都用指派法;根据问题的性质套用分布;优点:方便;缺点:主观性比较强,因为是自己选分布。梯形分布用的最多;分布的参数自己选(说根据生活经验或别人的研究成果、常识)