前言：cube是开源的云原生机器学习平台，目前包含特征平台，支持在/离线特征；数据源管理，支持结构数据和媒体标注数据管理；在线开发，在线的vscode/jupyter代码开发；在线镜像调试，支持免do

前言：cube是开源的云原生机器学习平台，目前包含特征平台，支持在/离线特征；数据源管理，支持结构数据和媒体标注数据管理；在线开发，在线的vscode/jupyter代码开发；在线镜像调试，支持免do

机器学习平台为算法相关工作者提供基础的开发调度环境，为机器学习各个系统提供集成与接入的能力，为各个机器学习相关子系统形成一套标准化流程提供保障。

本章内容包括：  理解数据集管理  使用设计原则构建数据集管理服务  构建示例数据集管理服务  使用开源方法进行数据集管理 在我们对深度学习系统进行了一般性讨论之后，我们准备继续进行后续章节的

TensorFlow 1.9.0正式版来了！ 谷歌大脑研究员、Keras作者François Chollet对于这一版本评价甚高，他说：“不管是不是TF用户都应该看一看：TF最近进步巨大。这是通往ML未来的一大步。” 那么，这次更新究竟都涉及什么功能呢？ 首先是对Keras的支…

这是本人在知乎上翻译的文章， 陆续更新中，现在搬运到掘金上来。 在这一系列文章中，你将学到深度学习的一些基本概念以及TensorFlow的使用，并完成手写体数字识别、图像分类、迁移学习、Deep Dream、风格迁移和强化学习等项目。 github上的Python NoteBoo…

按照该课程所述，读者可能需要初级代数知识，如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外，读者也需要一些 Python 编程经验，但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow，不过读…

TensorFlow 是当今最流行的机器学习框架之一，您利用它可以轻松创建和训练深度模型 —— 通常也称为深度前馈神经网络，这些模型可以解决各种复杂问题，如图像分类、目标检测和自然语言理解。TensorFlow Mobile 是一个旨在帮助您在移动应用中利用这些模型的库。 在本…

今天我们谈论的话题是”让您的 iOS 应用加入到机器学习的浪潮中”。机器学习在 WWDC 2017 中的确是一个非常热门的话题，因为这个功能的推出出乎了大家的意料——我以为只会有几个小更新而已，不过我相信诸位在这一周内，已经听过很多关于机器学习相关的话题了。