人工智能门槛并非高不可攀，前端使用js完全能弄明白神经网络的原理，并且实现自己的网络。通过这个入门系列希望大家能轻松学会人工智能，并且使用它

携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第23天，点击查看活动详情 1.安装并启用 1.1 CentOS安装Docker 1.2 Ubuntu安装Docker 1.3 Wi

我没有成功经验，只有失败经验。我这三年不是白白浪费的，我是没日没夜地浪费的，起码我知道浪费在哪里，这些失败经验，我可以告诉大家。

线性代数和矩阵在ML和DL中扮演着非常重要的角色。本文将这部分的数学基础知识进行整理，加深理解，帮助大家在机器学习与深度学习这条路上走的更远，包括向量、范数、特征分解、奇异值分解、广义逆、常用距离度量

线性代数到底是一种客观的自然规律还是人为的设计？

最近不少同学跃跃欲试，想投入 AI 的怀抱，但苦于不知如何下手。其中，人工智能的核心就是机器学习（Machine Learning），它是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。 我们今天就来分享一篇来自 EliteDataScience 上专门讲给机器学习入…

现在很多想从事于机器学习的朋友都存在很多困惑，主要是很多相关的书看不懂，尤其是数学部分，机器学习的基础是数学。数学并非是一个可选可不选的理论方法，而是不可或缺的支柱。对于机器学习算法工程师而言，微积分、线性代数、概率论毫无疑问是需要掌握的。 4.估计正确的置信区间和不确定性。 …

Offer 驾到，掘友接招！我正在参与2022春招打卡活动，点击查看活动详情。” @TOC 前言 系列文章 【机器学习｜数学基础】Mathematics for Machine Learning系列之

线性回归对已有数据进行建模，可以对未来数据进行预测。有些人觉得线性回归太过简单，甚至不屑于称之为机器学习；另外一些人觉得很多编程库已经对线性回归做了封装，使用时调用一下函数就好，不必了解太多数学推导过程。实际上，线性回归是所有机器学习技术的一个最好起点，很多复杂的机器学习技术以…