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多重共线性检验-方差膨胀系数(VIF)-相关系数(机器学习)sklearn
方差膨胀系数是衡量多元线性回归模型中多重共线性严重程度的一种度量。 它表示回归系数估计量的方差与假设自变量间不线性相关时方差相比的比值。 是指各特征之间存在线性相关关系,即一个特征可以是其他一个或几个特征的线性组合。如果存在多重共线性,求损失函数时矩阵会不可逆,导致求出结果会与…
用 VIF 方法消除多维数据中的多重共线性
多元线性回归是我们在数据分析中经常用到的一个方法,很多人在遇到多维数据时基本上无脑使用该方法,而在用多元线性回归之后所得到的结果又并不总是完美的,其问题实际上并不出在方法上,而是出在数据上。当数据涉及的维度过多时,我们就很难保证维度之间互不相关,而这些维度又都对结果产生一定影响,...
它会不会成为 OCR 领域霸主?
我们团队在题目的允许上,去寻找开源的 OCR 识别算法的模型,在 github 上有 AdvancedEAST 和 AttentionOCR 算法,知名度还是比较高的,还有 EasyOCR,还有 PaddleOCR。 最近参加 “中国软件杯” 的一个 OCR 识别相关的比赛。 …
[七日打卡] SpringBoot+Tess4j实现牛逼的OCR识别工具
听着循环的歌曲,写着久违的bug。好吧,还是一天。正好一个小伙伴说,要不要做个工具站玩一下。我就随意的找了个工具站,看了下,发现很多都有文字的OCR识别功能。因此,我想起来之前了解的非常流行的开源的OCR大神级别的项目,Tesseract OCR。 简洁明了,挂在github上…
kaggle实战:极度不均衡的信用卡数据分析
大家好,我是Peter~ 今天给大家带来一篇新的kaggle文章:极度不均衡的信用卡数据分析,主要内容包含: 理解数据:通过直方图、箱型图等辅助理解数据分布 预处理:归一化和分布情况;数据分割 随机采
机器学习实战 | SKLearn最全应用指南
本篇内容详解scikit-learn工具库的用法,覆盖机器学习基础知识、SKLearn讲解、SKLearn三大核心API、SKLearn高级API等内容。