这个标题精准覆盖了您提供的所有内容模块——索引（B+树、聚集/辅助索引）、字段类型（整数/浮点/文本/日期）、日志体系（Binlog/Redo Log/Undo Log）以及外键约束的深度解读。

## 概述 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（`CPU、RAM、I/O`）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致

MySQL索引数据结构是B+树，全量数据存储在主键索引，也就是聚簇索引的叶子结点上。B+树插入和查询的性能和B+树层数直接相关，2000W以下是3层索引，而2000w以上则可能为四层索引。

最近五哥和同事争辩起来，MySQL插入是并发还是串行，我记得明明是串行插入，同事非要和我杠，说MySQL可以并发插入。我要亲自试验一下，打他的脸！

本文探讨MySQL中时间类型的选择，阐述datetime、timestamp、整形时间戳等类型特点以及它们在千万级数据量下的查询性能

最近因需求改动新增了一些数据库表，但是在定义表结构时，具体列属性的选择有些不知其所以然，索引的添加也有遗漏和不规范的地方，所以我打算为创建一个高性能表的过程以实战的形式写一个专题，以此来学习和巩固这些

在项目中遇到的真实问题，以及我的解决方案，部分数据做了脱敏处理。最近在做项目时需要写sql做单表查询，每次查出来的数据有几百万甚至上千万条，公司用的数据库是MySQL5.7，做了分库分表...

在开发过程中，经常会碰到一些业务场景，需要以完全模糊匹配的方式查找数据，就会想到用like %xxx% 或者 like %xxx的方式去实现，而且即使列上有选择率很高的索引，也不会被使用。在MySQL中可以通过ICP特性，全文索引，基于生成列索引解决这类问题，下面就从索引条件下…

在我们的印象中，mysql数据表里无非就是存储一行行的数据。跟个excel似的。 直接遍历这一行行数据，性能就是O(n)，比较慢。为了加速查询，使用了B+树来做索引，将查询性能优化到了O(lg(n))