随着短视频的快速发展以及安全管理的需求不断增多，视频领域的相关技术应用包括视频智能标签、智能教练、智能剪辑、智能安全管理、文本视频检索、视频精彩片段提取、视频智能封面正逐渐成为人们生活中的重要部分。

Prompt 作为 NLP 领域近期出现的新范式，在近几个月成为 NLP 研究的大热门。本文是【Prompt系列】的开篇，希望对大家有所帮助。

【模型部分】作者针对 Transformer 架构设计了一系列融合输入的方法，然后将这些方法用在多模态机器翻译和多源机器翻译任务中。

大家好，我是Peter~ 最近小编将自己写作的Pandas系列的入门文章浓缩成了一份简单的PPT。PPT的内容主要是介绍了Pandas的常见数据结构，以及高频的函数： Pandas的两种数据结构 11

在本文中，我们将帮助初级的开发者了解最佳的开源人脸识别项目，并向大家展示为什么选择开源软件通常是最佳选择。

从100x133pix→400x532pix，除了肉眼可见的清晰，拥有可以将分辨率提升400%的技术到底意味着什么？

图神经网络最初的使用是在社交关系中，社交网络中，用户和用户间的关系包含大量的信息。但已有的两大领域的特征抽取工具（CNN、RNN）无法有效利用这种关系。由于用户间的关系天生就是一个图的特征，因此有人想

「这是我参与2022首次更文挑战的第5天，活动详情查看：2022首次更文挑战」 前言 昨天重新开始了机器学习的学习，那么今天对机器学习的相关基础进行准备。 Matplotlib 绘图库 利用这个库我们

​前言： 在计算机视觉方向，数据增强的本质是人为地引入人视觉上的先验知识，可以很好地提升模型的性能，目前基本成为模型的标配。最近几年逐渐出了很多新的数据增强方法，在本文将对数据增强做一个总结。 本文介