这是当初刚进公司时，leader给的一个独立练手小项目，关于时间序列预测，情景比较简单，整个过程实现下来代码也仅100多行，但完成过程中踩了很多坑，觉的有必要分(tu)享(cao)一下。完整代码和样例数据放到了我的github上（文章仅粘贴部分)： https://github…

长短期记忆网络（LSTM）是一种强大的递归神经网络，能够学习长观察值序列。 LSTM的一大优势是它们能有效地预测时间序列，但是作这种用途时配置和使用起来却较为困难。 LSTM的一个关键特性是它们维持一个内部状态，该状态能在预测时提供协助。这就引出了这样一个问题：如何在进行预测之…

许多技术文章都关注于二维卷积神经网络（2D CNN）的使用，特别是在图像识别中的应用。而一维卷积神经网络（1D CNNs）只在一定程度上有所涉及，比如在自然语言处理（NLP）中的应用。目前很少有文章能够提供关于如何构造一维卷积神经网络来解决你可能正面临的一些机器学习问题。本文试…

原创的关于正确使用LSTM进行数值预测的用法。 并且使用Matplotlib做了较好的展示

许多技术文章都关注于二维卷积神经网络（2D CNN）的使用，特别是在图像识别中的应用。而一维卷积神经网络（1D CNNs）只在一定程度上有所涉及，比如在自然语言处理（NLP）中的应用。目前很少有文章能够提供关于如何构造一维卷积神经网络来解决你可能正面临的一些机器学习问题。 本文…

Python深度学习教程：LSTM时间序列预测小练习—国航乘客数量预测参考数据：数据一共两列，左边是日期，右边是乘客数量对数据做可视化：可视化结果：下面开始进行建模：完整代码：运行结果：本次的Pyth

AI 前线导读： ”电子加密货币尤其是比特币，近来一直是社交媒体和搜索引擎的热点之一。由于加密货币的高波动性，在智能合理的投资策略下，人们是有可能从中获得巨大收益的。突然，似乎世界上所有的人都在讨论加密货币。但是与传统的金融工具相比，由于加密货币缺乏相应的指标，价格相对来说难以…

当你在Keras中选择好最合适的深度学习模型，就可以用它在新的数据实例上做预测了。但是很多初学者不知道该怎样做好这一点，我经常能看到下面这样的问题： “我应该如何用Keras对我的模型作出预测？” 在本文中，你会学到如何使用Keras这个Python库完成深度学习模型的分类与回归

相信大家这几天或多或少的都开始关注到股市了，虽然我还不是很懂里面的一些套路，但是从最近各个公众号的推送里面，我也看到最近的股市确实是形势大好。对很多人来说，股票就和房价一样，他的升与降牵动着众多人的心。这几天很多qq群、微信群都开始讨论起股票了，各位坊间大神也纷纷开始预测各种股…