我们在浏览新闻的时候，通常会看到新闻网站对每个新闻都进行了分类： 新闻分类的应用相当广泛。对于网站来说，可以根据你看得较多的新闻类别给你推荐新闻；对于用户来说，则是可以忽略掉不感兴趣的分类，提高了浏览体验。

深度学习多分类案例：新闻文本分类 大家好，我是Peter~ 这里是机器学习杂货店 Machine Learning Grocery~ 之前介绍过一个单分类的问题。当每个数据点可以划分到多个类别、多个标

第一个深度学习实战案例：电影评论分类 大家好，我是Peter~ 这里是机器学习杂货店 Machine Learning Grocery~ 本文的案例讲解的是机器学习中一个重要问题：分类问题。 本文是《

二分类问题可能是应用最广泛的机器学习问题。在这个例子中，你将学习根据电影评论的 文字内容将其划分为正面或负面。本节使用IMDB 数据集，它包含来自互联网电影数据库（IMDB）的50 000 条严重两极分 化的评论。数据集被分为用于训练的 25 000 条评论与用于测试的 25 0...

构建一个网络，将路透社新闻划分为46 个互斥的主题。因为有多个类别，所以 这是多分类（multiclass classification）问题的一个例子。因为每个数据点只能划分到一个类别， 所以更具体地说，这是单标签、多分类（single-label, multiclass cl...

听说金融量化很火，作为码农圈和金融圈的跨圈层人士，码哥想开一个软核科普系列，和大家一起探索如何用python做投资分析。 今天的话题是如何建立投资组合。组成一个投资组合一般都要回答两个问题：1）投资什么 2）每个资产的比例是多少。 大部分人可能在主观上可以回答第一个问题，但对于…

1. 聚类算法都是无监督学习吗? 什么是聚类算法？聚类是一种机器学习技术，它涉及到数据点的分组。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点划分为一个特定的组。理论上，同一组中的数据点应该具有相似的属性和/或特征，而不同组中的数据点应该具有高度不同的属性和/或特征。聚类是一…