身处在这个数据爆炸的时代，让人头疼的永远是如何高效处理和存储大规模的数据！分布式文件系统则为这一难题提供了完美解决方案，而在众多技术方案中，Hadoop可谓大数据处理的开山之作...

京喜达技术部在社区团购场景下采用JDQ+Flink+Elasticsearch架构来打造实时数据报表。随着业务的发展Elasticsearch开始暴露出一些弊端，不适合大批量的数据查询，高频次分页导出

Go 语言的 sync 包提供了一系列同步原语，其中 sync.Cond 就是其中之一。sync.Cond 的作用是在多个 goroutine 之间进行条件变量的同步。

互联网发展至今，各个公司企业的数据量都大幅增长，分库分表越来越多的被我们用到，那么我们应该如何针对我们自己的业务场景，对数据进行合理的划分，用最小的代价解决掉性能瓶颈。

前几天写了一篇AQS相关的文章：我画了35张图就是为了让你深入 AQS，反响不错，这次趁热打铁再写一篇ThreadLocal的文章，同样是深入原理，图文并茂。 全文共10000+字，31张图，这篇文章同样耗费了不少的时间和精力才创作完成，原创不易，感谢。 对于ThreadLoc…

此文章肝了很久，图片较多，希望大家喜欢。 公众号刚开始运营，希望与您一同成长。 谈到并发，我们不得不说AQS(AbstractQueuedSynchronizer)，所谓的AQS即是抽象的队列式的同步器，内部定义了很多锁相关的方法，我们熟知的ReentrantLock、Reen…

WebFlux 是一款优秀的反应式框架，借助Reactor 实现了完全异步非阻塞的交互方式。本身不会加快程序执行速度，但在高并发情况下借助异步IO能够以少量而稳定的线程处理更高的吞吐，规避文件IO/网

github：https://github.com/CL0610/Java-concurrency，欢迎题 issue 和 Pull request。所有的文档都是自己亲自码的，如果觉得不错，欢迎给 star 鼓励支持 :) 整个系列文章为Java 并发专题，一是自己的兴趣，二…