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TensorFlow 官方文档中文版发布啦(持续维护)
TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版,维护者由全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生组成。欢迎大家加入维护团队,欢迎提 Issue 和 PR。 此外还有前段时间 Google 官方推出的 机器学习速成课程。 答:…
谷歌今日上线基于TensorFlow的机器学习速成课程(免费中文版)
按照该课程所述,读者可能需要初级代数知识,如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外,读者也需要一些 Python 编程经验,但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow,不过读…
『深度概念』极简图解卷积与反卷积操作
1.正向卷积的实现过程。在上面这幅图中,底端为输入,上端为输出,卷积核为 3x3。稀疏矩阵 C 的形状为 4x16, X 形状为 16x1,Y 的形状为 4x1,将 Y 进行 reshape 后便是我们的期望输出形状 2x2。2.值得注意的是,反卷积操作并不是卷积操作的可逆过程,...
如何使用PyTorch简易搭建残差网络
时兴的自动驾驶和人脸检测等众多计算机视觉应用之所以能够实现都要归功于深度神经网络。然而,许多人可能都不知道的是,近年来计算机视觉的突破性进步都是由一种特定类型的网络架构推动的,也就是所谓的残差网络