人工智能算法
12篇文章 · 0订阅
  • NLP教程(9) - 句法分析与树形递归神经网络
    本文介绍了 NLP 句法分析与树形递归神经网络，主要讲解句法分析、Recursive Neural Networks (RNN)、成分句法分析、SU-RNN、MV-RNN、RNTN等。
    NLP 深度学习 算法
    NLP教程(9) - 句法分析与树形递归神经网络
  • 神经网络中 BP 算法的原理与 Python 实现源码解析
    如果想知道神经网络原理和实现的，就赶紧戳开链接阅读和查看吧
    TensorFlow 机器学习 数据挖掘
    神经网络中 BP 算法的原理与 Python 实现源码解析
  • 超基础的机器学习入门-原理篇
    这篇文章以实践为最终目的出发，介绍一些机器学习入门的基本原理，加上一丢丢图像处理的卷积，希望可以帮助你理解。
    人工智能 机器学习 前端
    超基础的机器学习入门-原理篇
  • 动态词向量算法 — ELMo
    传统的词向量模型，学习得到的词向量是固定不变的，即一个单词只有一种词向量。本文介绍的 ELMo 算法使用了深度双向语言模型 (biLM)，可以学到单词在句子中的动态向量。
    NLP
    动态词向量算法 — ELMo
  • 循环神经网络 RNN、LSTM、GRU
    循环神经网络 (Recurrent Neural Networks，RNN)是一种擅于处理序列数据的模型，例如文本、时间序列、股票市场等。
    NLP
    循环神经网络 RNN、LSTM、GRU
  • DIff算法看不懂就一起来砍我(带图)
    前言 面试官:"你了解虚拟DOM(Virtual DOM)跟Diff算法吗,请描述一下它们"; 我:"额,...鹅,那个",完了😰,突然智商不在线,没组织好语言没答好或者压根就答不出来;
    算法 前端
    DIff算法看不懂就一起来砍我(带图)
  • 循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）及（GRU）模型
    循环神经网络的特点是每次的输入都有上一刻隐含层信息的参与,但也仅仅是上一刻,若神经网络输入不仅仅和上一刻时间的信息有关，换句话说，此刻时间的所需要训练的模型与很久之前信息也有关联，怎么让其参与进来？
    深度学习
  • LSTM 硬核基础详解
    这里详解介绍了 LSTM 的原理，另外还介绍了它的升级版 Bi-LSTM ，以及变体，最后还给出了我之前写的两个案例，觉好留赞
    NLP 人工智能
  • 【数学建模】基于matlab三维海浪模型仿真【含Matlab源码 1159期】
    一、简介 基于matlab三维海浪模型仿真：海洋工程领域中的浮式结构物设计,需要精确计算海浪载荷,保证满足稳定性和安全性.该文利用MATLAB对Longuet-Higgins长峰波海浪模型和三维不规则
    MATLAB