大家好，我是捡田螺的小男孩。 我们日常做分页需求时，一般会用limit实现，但是当偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。本文将分4个方案，讨论如何优化MySQL百万数据的深分页问题，并附上最近

2018，在平（tou）静（lan）了一段时间后，开始找点事情来做。这一次准备开发一个个人博客，在开发过程之中完善一下自己的技术。本系列博客只会提出一些比较有价值的技术思路，不会像写流水账一样记录开发过程。 技术栈方面，会采用Spring Boot 2.0 作为底层框架，主要为…

方案1 优点：实现简单 缺点：维护麻烦，需要对原有的xml文件进行重新修改，不支持多读，不易扩展 实现方式 方案2 优点：通过注解的方法在DAO每个方法上配置数据源，原有代码改动量少，易扩展，支持多读

- [1. 概述] - [2. unspported 包] - [3. adapter 包] - [3.1 WrapperAdapter] - [3.2 AbstractDataSourceAdapter]

更多优选一口气说出9种分布式ID生成方式，面试官有点懵了3万字总结，Mysql优化之精髓为了不复制粘贴，我被逼着学会了JAVA爬虫技术部突然宣布：JAVA开发人员全部要会接口自动化测试框架Redis5

Eg：超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引 count(*) 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。

1. limit分页优化 当偏移量特别大时，limit效率会非常低。 如果我们结合order by使用。很快，0.04秒就OK。 因为使用了id主键做索引！当然，是否能够使用索引还需要根据业务逻辑来定，这里只是为了提醒大家，在分页的时候还需谨慎使用！ 有些业务逻辑进行查询操作时…

随着应用用户数量的增加，相应的并发请求的数量也会跟着不断增加，慢慢地，单个数据库已经没有办法满足我们频繁的数据库操作请求了，在某些场景下，我们可能会需要配置多个数据源，使用多个数据源(例如实现数据库的读写分离)来缓解系统的压力等，同样的，Springboot官方提供了相应的实现…

Redis与MySQL双写一致性如何保证？ 这道题其实就是在问缓存和数据库在双写场景下，一致性是如何保证的？本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。