MVI作为理解难度不亚于洋葱圈架构的存在，在经历两次商业化项目实践后，我有了更深刻的认知，相信您读完之后，一定会有区别于其他文章的重大收获。

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。 本周刊精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值

IM 数据库设计 IM数据库的设计在移动端，往往和业务是高度耦合的，数据库的结构直接决定你的业务怎么实现，而业务场景又相当复杂，文中只梳理一部分，主要是顺这个思路。

这日，刚撸完2两代码，正准备掏出手机摸鱼放松放松，只见老大朝我走过来，并露出一个”善意“的微笑，兴伟呀，xx项目有于安全问题，需要对接口整体进行加密处理，你这方面比较有经验，就给你安排上了哈，看这周内

第一步：收集和清洗数据数据链接：https://grouplens.org/datasets/movielens/下载文件：ml-latest-small导入ratings.csv文件结果：userI

做广告业务1年多时间了，但是平时的工作主要和 广告工程 有关，核心的广告算法由 AI 部门支持，对我们而言可以说是「黑盒般」的存在，只需要对训练好的模型进行调用即可。 近期，我打算系统性地学习下广告中的搜索和推荐算法，当然更多是从工程的视角去弄清楚：算法的基本原理、以及面对线上…

打标签这种用户行为作为目前用户生成内容的一种表现形式，也被作为目前推荐场景下的一种特征，同时对用户打标签也是用户画像的抽象形式，是有十分广泛的用处的。而对于标签系统就会有基于他所产生的推荐算法。本篇文章会终点讨论一下基于标签的推荐算法：SimpleTagBased，Normal…

在上篇文章豆瓣电影，电视剧 DM 实战中提及到，我和室友们产生了剧荒，萌生出要做一个个人用的推荐系统，解决剧荒的问题，经过一轮的死缠烂打，这个个人推荐系统终于成型了。

中文分词，即 Chinese Word Segmentation，即将一个汉字序列进行切分，得到一个个单独的词。表面上看，分词其实就是那么回事，但分词效果好不好对信息检索、实验结果还是有很大影响的，同时分词的背后其实是涉及各种各样的算法的。 中文分词与英文分词有很大的不同，对英…