本文在少用数学公式的情况下，尽量仅依靠感性直觉的思考来讲解支持向量机中的核函数概念，并且给大家虚构了一个水浒传的例子来做进一步的通俗解释。 在学习核函数的时候，我一直有几个很好奇的问题。 不知道大家是否和我一样有这些疑问，在后文中， 我将通过逐步的学习梳理为大家讲解这些问题。 …

选自medium，作者：SukanyaBag，机器之心编译，编辑：小舟、蛋酱。激活函数（ActivationFunction）是一种添加到人工神经网络中的函数，旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。类似于

梯度下降算法一般用来最小化损失函数：把原始的数据网络喂给网络，网络会进行一定的计算，会求得一个损失函数，代表着网络的计算结果与实际的差距，梯度下降算法用来调整参数，使得训练出的结果与实际更好的拟合，这是梯度下降的含义。 批量梯度下降是梯度下降最原始的形式，它的思想是使用所有的训…

欢迎访问Oldpan博客，分享人工智能有趣消息，持续酝酿深度学习质量文。 很多人都说训练神经网络和炼金术师炼药的过程相像，难以破解其中的黑盒子。其实不然，在训练的时候我们依然可以通过大量的技巧去最大化我们的训练效果，从而帮助我们的任务取得不错的精度，这些技巧是训练神经网络不可缺…

对于很多入门深度学习领域的小伙伴来说啊，拥有一款合适的显卡是必要的，只有拥有好的装备才能更好更快地进行神经网络的训练、调试网络结构、改善我们的代码，进而更快地产出结果。 也就是说，显卡可以代表生产力，显卡越好，生产力越强。程序训练的速度越快，我们也就可以更方便地看到结果从而进行…

前言本文用于记录学习SSD目标检测的过程，并且总结一些精华知识点。为什么要学习SSD，是因为SSD和YOLO一样，都是one-stage的经典构架，我们必须对其理解非常深刻才能举一反三设计出更加优秀的