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汇丰实时风控数据流揭秘:Kafka + Flink + CEP 规则引擎全链路实战
汇丰作为全球高频交易平台,每日需处理: 数千万笔交易流量 上万笔高风险可疑行为 毫秒级决策延迟容忍度 因此搭建一套实时风控数据流系统,成为反欺诈和风控核心: 一、整体系统架构图 二、Kafka 原始数
🌐 深入浅出:基于Hadoop的分布式文件处理系统设计与实现🏅
身处在这个数据爆炸的时代,让人头疼的永远是如何高效处理和存储大规模的数据!分布式文件系统则为这一难题提供了完美解决方案,而在众多技术方案中,Hadoop可谓大数据处理的开山之作...
分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析(二)
1、MapReduce核心组件实战 2、MapReduce框架底层原理 3、MapReduce高级应用与源码
携程在线风控系统架构
携程在线风控系统2011年正式上线,现在支撑了携程每日1亿+的风险事件实时处理和100亿+的准实时数据预处理。
京东物流实时风控实践
京东风控数据产品组架构师周文跃,在 FFA 2022 实时风控专场的分享。本篇内容主要分为六个部分。
中原银行实时风控体系建设实践
本文整理自中原银行数据平台中心开发工程师陈玉强在 Flink Forward Asia 2021 行业实践专场的演讲。
风控特征质量保障的探索和实践
随着货拉拉业务的迅猛扩展,识别和规避风险的能力变得尤为关键。在货拉拉,我们的风控系统通过深入洞察业务的多元判断策略,每日对亿级流量进行严密的监测,精准识别并果断阻断任何潜在的高风险行为...
Aviator计算引擎-我们研发团队的最佳实践(上篇)
Aviator是一个开源的Java表达式求值器,我原先的研发团队结合公司业务场景,选择了这个google的计算引擎,为了扩展我们业务需求,定义了一系列自定义函数,以支撑我们业务场景。
基于Flink和规则引擎的实时风控解决方案
对一个互联网产品来说,典型的风控场景包括:注册风控、登陆风控、交易风控、活动风控等,而风控的最佳效果是防患于未然,所以事前事中和事后三种实现方案中,又以事前预警和事中控制最好。 这要求风控系统一定要有实时性。 本文就介绍一种实时风控解决方案。 风控系统有规则和模型两种技术路线,…
基于 StarRocks 的风控实时特征探索和实践
背景 金融风控特征是在金融领域中用于评估和管理风险的关键指标。它们帮助金融机构识别潜在风险,降低损失,并采取措施规避风险。例如,用户最后一次授信提交时间就是一个重要的金融风控特征。 金融风控实时特征场