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阿里又又发布了一个“AI神器”
历史回顾 上一次阿里发布通义千问,犹在昨天,结果,阿里又发布了一件AI神器,该神器实用性极强,据说背后依然采用阿里的通义千问大模型。 不了解的可以看下我的历史文章 阿里的通义千问,震惊到我了 最近一直
用Python搞了个基金查询机器人,再也不用时刻盯着自己的基金了。
一、说点东西 老早就想搞个基金监控机器人了,方便自己查看自己关注基金的各种指数涨跌情况,及时进行止损或者止盈,从今天开始,我们先建楼基,手把手带大家实现一个基金查询机器人,目前主要可以查询基金指定
Vision MLP之Hire-MLP: Vision MLP via Hierarchical Rearrangement
Hire-MLP: Vision MLP via Hierarchical Rearrangement
【优化算法】正弦余弦算法(SCA)【含Matlab源码 1308期】
一、正弦余弦算法简介 正弦余弦算法(Sine Cosine Algorithm, SCA)是一种新的群体智能优化算法,具有参数少、结构简单以及易实现等特点,因此,利用正弦和余弦函数的波动性和周期性进行
深度学习目标检测模型全面综述:Faster R-CNN、R-FCN和SSD
随着自动驾驶汽车、智能监控摄像头、面部识别以及大量对人有价值的应用出现,快速、精准的目标检测系统市场也日益蓬勃。这些系统除了可以对图像中的每个目标进行识别、分类以外,它们还可以通过在该目标周围绘制适当大小的边界框(bounding box)来对其进行定位。这让目标检测技术较传统…
深度学习目标检测(object detection)系列(四) Faster R-CNN
RBG团队在2015年,与Fast R-CNN同年推出了Faster R-CNN,我们先从头回顾下Object Detection任务中各个网络的发展,首先R-CNN用分类+bounding box解决了目标检测问题,SPP-Net解决了卷积共享计算问题,Fast R-CNN解…
图像识别遇到未知物体怎么办?
作者:PeteWarden编译:McGL几天前,我收到了PlantVillage的一个问题,PlantVillage是一个和我合作的团队,他们正在开发一个app。它可以检测植物的病害,当它指向叶子的时
APReLU:跨界应用,用于机器故障检测的自适应ReLU | IEEE TIE 2020
论文讨论的场景是电子设备的错误检测,由于在苛刻环境下长期运行,电子设备经常会不可避免地出现故障,进而造成意外和损失。而振动信号(vibration signal)通常包含由于机器故障引起脉冲和波动,可用来检测设备故障。近期,深度学习方法也被用于电子设备的错误检测中,将振动信号作…
Re: 从零开始的【comic spider】《最简单的实现》(上)
一个最简单的漫画脚本最基本的功能是下载,但是在是下载之前还要做什么?是找资源!那么“搜索”功能也应该算在一个最简单漫画爬虫的基本功能。所以,接下来围绕这两个功能看看从一零开始的 ic-comic-spider! 我们以 ONE-PUNCH MAN 的目录页为例子。 目录页面的分…
Re:从零开始的机器学习 - Machine Learning(二) 逻辑回归LR
从我对整个职业生涯的规划出发,我不仅想做一些高质量的应用(软件工程的角度),还想做一些激动人心的应用,所以我希望能在机器学习的方向走,尽管我在大学粗浅的学了些皮毛,但如果要把机器学习作为职业发展的话这些还差得远,所以我开始写了这个系列的文章。 我希望通过这个系列能对机器学习领域…