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4年前
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ICML 2020 | 斯坦福 AI Lab:代码出错?AI帮你自动修复!
导语:利用程序反馈图和自监督学习,AI根据出错消息自动修复代码。作者:MichihiroYasunaga编译:McGL用于程序修复的机器学习在编写程序时,无论是对于初学者(...
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4年前
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最优化和深度学习的区别
导语:有人说深度学习实质上是最优化,但它们具体又有什么不同呢?如今训练神经网络最常见的方法是使用梯度下降或Adam等变种。梯度下降是寻找函数极小值的迭代优化算法。简单的说,...
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4年前
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如何使用 PyTorch Hook
作者:FrankOdom编译:McGLPyTorchhook是hack神经网络的一种简单、强大的方法,提高了生产效率。什么是钩子(Hook)?Hook实际上在软件工程中相当...
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4年前
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为 RTX 3090,3080,3070安装 TensorFlow & PyTorch
目前(至11/7/2020)我们还无法在英伟达RTX30系列GPU(Ampere)上通过pip/conda安装TensorFlow或PyTorch。因为这些GPU需要CUD...
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4年前
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ROS 核心概念
作者:GauravGupta编译:McGL在上一篇文章中,我们介绍了ROS的概况,希望你的安装已经完成了。在本文中,我们将介绍ROS的一些核心概念,熟悉所谓的行话。其目的是...
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4年前
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数据太少怎么搞深度学习?
你一定看过这种报道——深度学习是切片面包以来最流行的东西。它许诺用海量数据的一小部分即可解决你最复杂的问题。唯一的问题是你既不在Google也不在Facebook工作,数据...
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4年前
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ROS: Why、What and How
作者:GauravGupta编译:McGL如果你是一个机器人(robotics)专业学生,研究人员,业余爱好者或者工程师,想要开发从简单的模拟到成熟的无人车队应用程序,这篇...
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4年前
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图像识别遇到未知物体怎么办?
作者:PeteWarden编译:McGL几天前,我收到了PlantVillage的一个问题,PlantVillage是一个和我合作的团队,他们正在开发一个app。它可以检测...
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4年前
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如何在面试中简要解释机器学习模型
在有限的时间内,提炼要点解释复杂的事物是一项重要的能力。为了帮助大家准备面试,这里分享一个资源,它提供了每个机器学习模型的简明解释。它们并不详尽,而是恰恰相反。希望阅读这篇...
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4年前
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网页视频会议背景实时替换。Google Meet背后的技术揭秘
一种新的浏览器内ML解决方案,用于模糊和替换GoogleMeet中的背景。效果出色毫无PS痕迹,且在低端设备上实现了实时性能和低功耗。视频会议在人们的工作和个人生活中变得越...
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4年前
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为什么凸性是优化的关键
优化问题是机器学习的核心,而凸函数在优化中又起着重要的作用。当你刚开始学习机器学习时,可能最有趣的就是优化算法,具体来说,就是梯度下降法优化算法,它是一个一阶迭代优化算法,...
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4年前
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PyTorch 1.7 发布! 支持CUDA 11,Windows 分布式训练,以及FFT新API
PyTorch1.7releasedw/CUDA11,NewAPIsforFFTs,WindowssupportforDistributedtrainingandmoreh...
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4年前
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从概率分布角度理解GAN
作者:AlirezaKoochali编译:McGL生成对抗网络(GANs/GenerativeAdversarialNetworks)是当今AI领域的热门话题之一。在这篇文...
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4年前
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零售业数据科学家不可不知的5个领域知识
作者:Moeedlodhi编译:McGL本文简要回顾了我从一个真实零售项目工作中获得的领域知识。我们都知道一个数据科学家需要擅长数学,Python,SQL,还需要优秀的沟通...
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4年前
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无人驾驶:车道线检测,附代码
用Python和OpenCV实现车道线检测,步骤详细。在这个项目中,我使用Python和OpenCV构建了一个pipeline来检测车道线。这个pipeline包含以下步骤...
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