【新智元导读】Nature刊登了纽约大学等机构的研究人员在人工智能领域最新突破，证明神经网络具有类似人类语言的泛化性能，再一次印证了AI发展的无限潜力！

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计算机视觉是目前人工智能领域中发展最快的子领域之一。研究人员和公司正在使用计算机视觉机制来解决不同领域的各种问题，如制造、安全、医学成像分析和诊断、自动驾驶等等。 在这里，我们看看可用于计算机视觉项目

上帝说要有光，就有了光。于是，当光投过来时，物体的背后就有了影。我们就知道了，有影的地方就有东西，没影的地方是空白。

作为计算机科学的一个分支,机器学习致力于研究如何利用代表某现象的样本数据构建算法。这些数据可能是自然产生的,可能是人工生成的,也可能来自于其他算法的输出。同时,机器学习也可以定义为一套解决实际问题的流程,具体步骤包括收集数据、利用算法对收集到的数据进行统计建模以及利用构建好的统计...

频率学派认为参数虽未知，但却是客观存在的固定值，故通常使用极大似然估计来确定参数。而贝叶斯学派则认为参数是未观测到的随机变量，其本身具有某种分布，故可假定参数服从一个先验分布，然后基于已有数据来计算参数的后验分布 一. 基本概念 样本空间是一个随机实验的所有可能结果的集合。通常…

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