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在今天的文章中，我们将探讨使用 3 种不同的架构发送应用的日子到 Elasticsearch。我们将详述它们的优缺点。更多关于日志架构的介绍，请参考 “Elastic：开发者上手指南” 中的 “Ela

最近在玩 ELK 日志平台，它是 Elastic 公司推出的一整套日志收集、分析和展示的解决方案。 只有学习了，操作了才能算真正的学会使用了，虽然看起来简单，但是里面的流程步骤还是很多的，将步骤记录。

这篇实践文章带我们体验了如何使用 HertzBeat 监控 Apache ShenYu 指标数据，可以发现将 `监控-告警-通知` 集一体的 HertzBeat 在操作与使用方面更加的便捷。

夜莺是一个服务端组件，类似 Grafana，可以对接不同的TSDB作为数据源，只要数据进到这些库里了，夜莺就可以对数据源的数据进行分析、告警、可视化，以及后续的事件处理、告警自愈

采用市场上应用广泛的监控工具skywalking，从0开始一步步了解、掌握skywalking的部署方案，并且结合springboot和docker，对服务进行监控。

在系统架构设计中非常重要的一环是要做数据监控和数据最终一致性，这里主要讲如何去补偿？补偿的方案哪些？这就引出来数据监控系统了。有小伙伴会问了，为什么业务状态监控系统可以做补偿？别急，且看本文。

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