机器学习
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  • 机器学习——手把手教你用Python实现回归树模型
    今天这篇是机器学习专题的第24篇文章，我们来聊聊回归树模型。 所谓的回归树模型其实就是用树形模型来解决回归问题，树模型当中最经典的自然还是决策树模型，它也是几乎所有树模型的基础。虽然基本结构都是使用决策树，但是根据预测方法的不同也可以分为两种。第一种，树上的叶子节点就对应一个预…
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  • 想要了解推荐系统？看这里！（1）——协同过滤与奇异值分解
    推荐系统能够预测用户未来的兴趣偏好，并向用户推荐排序最靠前的item。在现代社会中，推荐系统之所以被人们需要，关键是由于互联网的普及，人们面临着太多的选择。过去，人们习惯在实体店购物，实体店的商品有限，人们的选择也有限。相比之下，如今互联网允许人们在线访问任何资源。尽管可用信息…
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  • 电商搜索引擎（1）——算法选型
    从大规模非结构化数据的集合中找出满足用户信息、需求的资料的过程。 这里的“非结构化”其实是针对经典的数据库而言的数据库里的记录都有严格的字段定义（Scheme），是“结构化”数据的典型代表例如每道菜都有名字，想要吃鱼时，查询“水煮鱼”就非常高效。 相反，“非结构化”没有这种严格…
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