什么是深度分页问题？深度分页会产生什什么问题？深度分页产生的原因是什么？如何解决 MySQL 中存在的深度分页问题？

大家好，我是捡田螺的小男孩。 我们日常做分页需求时，一般会用limit实现，但是当偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。本文将分4个方案，讨论如何优化MySQL百万数据的深分页问题，并附上最近

你好呀，我是歪歪。 春节期间关注到了一个关于 Java 方面的比赛，很有意思。由于是开源的，我把项目拉下来试图学（白）习（嫖）别人的做题思路，在这期间一度让我产生了一个自我怀疑： 他们写的 Java

最近生产环境 Nginx 遇到了部分请求延迟增加200ms的情况，深入排查解决后觉得挺有意义的（包括排查过程），所以这里记录分享一下。

最近，我们一服务的内存占用较高，约13G，容器总内存16G，占用约85%，触发了内存报警(阈值85%)。。。

前言 最近闲来没事，一直在掘金上摸鱼，看了不少高并发相关的文章，突然有感而发，想到了几年前做的一个项目，也多少和高并发有点关系。 这里我一边回忆落地细节一边和大家分享下，兴许能给大家带来点灵感。 正文

千万级数据大概就是MySQL查询的天花板了。这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂，业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。

现在又到了一年一次的金三银四的面试季，想要换新工作的人非常多，为了避免面试者和面试官踩坑，可以来看看我面试别人的经验分享吧

之前某次面试，我说自己对Java比较熟，面试官问了我一个问题：假设你自己写一个String类，包名也是java.lang，代码里使用String的时候，这个String类能编译成功吗？