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吳宇翔
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Deno 正式发布,彻底弄明白和 node 的区别
我说这句话时候,是不是很多前端 和 NodeJS 工(码)程(农)师已经按不住自己的40米大刀了。心中的不仅感慨前端是真的会造轮子,有了 node 还不够吗,还没学会 node 又搞了个 deno,node 和 deno 啥区别?! 的确,deno 和 node 形态很相似,要…
干货!SQL性能优化,书写高质量SQL语句
1. limit分页优化 当偏移量特别大时,limit效率会非常低。 如果我们结合order by使用。很快,0.04秒就OK。 因为使用了id主键做索引!当然,是否能够使用索引还需要根据业务逻辑来定,这里只是为了提醒大家,在分页的时候还需谨慎使用! 有些业务逻辑进行查询操作时…
[译] 我们采用 GraphQL 技术的经验:营销技术活动
在之前的博客文章中,我们对营销技术团队的一些应用程序提供了高级概述,我们这么做是为了推动全球广告业务实现 体量化和智能化,使得广告可以通过像纽约时报,Youtube 等网站覆盖成千上万的用户。在这篇博文中,我们将分享关于我们更新前端架构的过程和在营销技术团队中引入 GraphQ…
Spring Boot中使用Swagger2自动构建API文档
程序员都很希望别人能写技术文档,自己却很不愿意写文档。因为接口数量繁多,并且充满业务细节,写文档需要花大量的时间去处理格式排版,代码修改后还需要同步修改文档,经常因为项目时间紧等原因导致文档滞后于代码,接口调用方的抱怨声不绝于耳。而程序员是最擅长"偷懒"的职业了,自然会有多种多样的自动生成文档的插件.今天要介绍的就是Swagger2.
谈谈秒杀系统的落地方案
昨天的文章给秒杀系列开了一个头,今天会集中讲一下实现一个秒杀系统的思路和方案,不代表这就是最好的方案或者最佳实践,而是希望通过这篇文章,能起到抛砖引玉的作用,希望有更佳的思路提供出来。 秒杀系统要解决的技术挑战 1. 短时间内的超高访问量对后台服务的冲击。秒杀期间,来自外部请求产…
使用ElasticSearch6.0快速实现全文搜索功能
工作中需要实现一个搜索功能,并且导入现有数据库数据,组长推荐用ElasticSearch实现,网上翻一通教程,都是比较古老的文章了,无奈只能自己摸索,参考ES的文档,总算是把服务搭起来了,记录下,希望有同样需求的朋友可以少走弯路,能按照这篇教程快速的搭建一个可用的Elastic…
花了 1000G,我终于弄清楚了 Serverless 是什么(上):什么是 Serverless 架构?
在过去的 24 小时,我通过微信公号的『电子书』一事,大概处理了 8000 个请求: 大部分的请求都是在 200ms 内完成的,而在最开始的请求潮里(刚发推送的时候,十分钟里近 1500 个请求),平均的响应时间都在 50ms 内。 这也表明了,Serverless 相当的可靠…
Redis在京东到家的订单中的使用
Redis作为一款性能优异的内存数据库,在互联网公司有着多种应用场景,下面介绍下Redis在京东到家的订单列表中的使用场景。
如何在分布式场景下生成全局唯一 ID ?
另外考虑到存储压力,ID 当然是越短越好。 先说最容易理解的方案,利用数据库的自增长序列生成:数据库生成唯一主键,并通过服务提供给其他系统;如果是小型系统,数据总量和并发量都不是很大的情况下,这种方案足够支撑。 如果每次生成一个 ID 可能会对数据库有压力,可以考虑一次性生成 …