1. 内容概要 2. JavaScript 位运算 2.1. Number 在讲位运算之前，首先简单看下 JavaScript 中的 Number，下文需要用到。 也就是说一个数字的范围只能在 -(2^53 -1) 至 2^53 -1 之间。 好了，Number 就说这么多，接…

2014年，Ian Goodfellow 提出了生成对抗网络（Generative Adversarial Networks） (GAN)，本文将聚焦于利用 Keras 实现基于对抗生成网络的图像去模糊模型所有的 Keras 代码都在 这里. 查看原文 scientific p…

日常 coding 中，我们会很自然的使用一些激活函数，比如：sigmoid、ReLU等等。不过好像忘了问自己一(n)件事： 为什么需要激活函数？ 激活函数都有哪些？都长什么样？有哪些优缺点？ 怎么选用激活函数？

本文档提供详细的目录，大家可以根据自己的实际需要选择自己薄弱的知识参考阅读。 Java基础知识的资料由于篇幅限制，就不一一举例了，欢迎大家关注我的公种浩【程序员追风】，文章都会在里面更新，整理的资料也会放在里面。 面试官在多线程这一部分很可能会问你有没有在项目中实际使用多线程的…

第一部分：首先会通过实际代码介绍一下什么是函数式编程以及使用它的意义。 第二部分：我会着重介绍一下函数式编程中最重要的两个方法：柯里化和函数组合，以及他们的使用方法和实践经验。 第三部分：实战篇，主要是通过一个实战让大家对这种编程范式有一个更深刻的理解。 最后会总结一下函数式编…

1.左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。 2.右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。 3.左、右子树也分别为二叉排序树。 接下来我们依次插入如下五个节点：7,6,5,4,3。依照二叉查找树的特性，结果会变成什么样呢？ 1.节点是红色或黑色。 2.根节点是黑…

生成对抗网络，或简称 GANs，是一个深度学习框架，用于训练强大的生成器模型。 生成器模型可以用来生成新的假样本，这很可能来自于现有的样本分布。 GANs 由生成器模型和判别器模型组成。生成器负责从领域中生成新的样本，判别器负责感知这些样本的真伪（生成的）。重要的是，判别器模型…

每隔一段时间，就会有一个有潜力改变深度学习格局的蟒蛇库诞生，PyTorch就是其中一员。在过去的几周里，我一直沉浸在PyTorch中，我被它的易用性所吸引。在我使用过的各种深度学习库中，到目前为止PyTorch是最灵活最易用的。

本文讲的就是他如何实现第二个目标。当然，这里的 “用 Python” 指的就是不用那些现成的神经网络库比如 Keras、Tensorflow 等，否则连 9 行都不用了。