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诶名纳姆
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什么场景应该用MongoDB ?
用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便。也是给应用练手,从外围系统开始使用MongoDB。 用在一些第三方信息的获取或者抓取,因为MongoDB的schema-less,所有格式灵活,不用为了各种格式不一样的信息专门设计统一的格式,极大得减少开发的工作。 M…
MySQL索引优化,explain详细讲解
模拟Mysql优化器是如何执行SQL查询语句的,从而知道Mysql是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 如果有两个 select 查询语句,他们之间用 union 连起来查询,那么第二个 select 会被标记为 union,union 的结果被标…
MySQL事务熟练使用就够?和腾讯大佬的一席对话,原来考点都在这些方面!
苍茫大地一剑尽挽破,何处繁华笙歌落。 难道这普天之下尽没我容纳之处?为何这面试官总要与我争风相对,这不是难为人吗? 每次经历痛领悟,总会悠然南山下,独自愁楚。记录心中一片大海,唯有独自努力,方能实现行业之俊杰。 一个阳光明媚得上午,迎面走来了一位身着雪白雪白得的白色衬衣,灰白色…
MySQL 你可能忽视的选择问题
数据库最核心的一点就是用来存储数据,数据存储就避免不了和磁盘打交道。那么数据以哪种方式进行存储,如何存储是存储的关键所在。所以存储引擎就相当于是数据存储的发动机,来驱动数据在磁盘层面进行存储。 在创建新表的时候,可以通过增加 ENGINE 关键字设置新建表的存储引擎。 上图我们…
基于Mysql数据库亿级数据下的分库分表方案
在mysql中,每个数据库最多可创建20亿个表,一个表允许定义1024列,每行的最大长度为8092字节(不包括copy文本和图像类型的长度)。当表中定义有varchar、nvarchar或varbinary类型列时,如果向表中插入的数据行超过8092字节时将导致Transact…
我用起来顺手的数据库设计工具,这次推荐给大家!
好的数据库设计工具,可以帮助我们进行思考并提高我们的设计效率。以前一直使用的是PowerDesigner,最近发现Navicat的数据库设计功能也很不错,界面简洁且容易使用,特此推荐给大家。 首先我们需要打开Navicat的数据库设计功能,该功能在工具栏中的模型按钮下,直接打开…
从 SQL 到 MongoDB,这一篇就够了
很多开发者首次接触数据库(通常是在高校课堂)的概念,或者说接触第一个数据库,通常是 SQL 数据库,而现在,NoSQL 数据库后来居上,很多原 SQL 数据的使用者难免有转向 NoSQL 的需求。而作为 NoSQL 数据库的代表,MongoDB 在社区越来越流行,生产环境的使用…
夯实基础系列三:数据库知识总结
对于后端开发人员来说,经常会和数据打交道,今天总结下数据库相关的知识。包括MySQL,JDBC基础,JDBC进阶,MongoDB,性能优化。以下对这些内容做一些简单的总结,同时我也有完整的思维导图,博客上不方便展示,若有需要,底部公众号回复 数据库或者加我微信获取:919201…
很用心的为你写了 9 道 MySQL 面试题
MySQL 一直是本人很薄弱的部分,后面会多输出 MySQL 的文章贡献给大家,毕竟 MySQL 涉及到数据存储、锁、磁盘寻道、分页等操作系统概念,而且互联网对 MySQL 的注重程度是不言而喻的,后面要加紧对 MySQL 的研究。写的如果不好,还请大家见谅。 非关系型数据库(…
MySQL索引的工作原理
索引是一种加快查询的数据结构,在 MySQL 中,索引的数据结构选择的是 B+Tree,至于 B+Tree 是什么以及为什么 MySQL 为什么选择 B+Tree 来作为索引,可以去查看公众号的前三篇文章。 今天主要来聊聊 MySQL 中索引的工作原理,这一部分的知识,在工作中…