从 SQL 到 MongoDB,这一篇就够了

从 SQL 到 MongoDB,这一篇就够了
全栈开发工程师 @ 京东

翻译原文:MongoDB 官方文档:SQL to MongoDB Mapping Chart

译者:CS

前言

很多开发者首次接触数据库(通常是在高校课堂)的概念,或者说接触第一个数据库,通常是 SQL 数据库,而现在,NoSQL 数据库后来居上,很多原 SQL 数据的使用者难免有转向 NoSQL 的需求。而作为 NoSQL 数据库的代表,MongoDB 在社区越来越流行,生产环境的使用也日益广泛。

对于 SQL 转战 NoSQL的开发人员来说,最难的一步其实是将原有的 SQL 的概念和知识直接复用过来,最大化的减小学习的成本。

其实,这一步 MongoDB 官方已经为大家考虑到了,那就是在:MongoDB CRUD Operations > MongoDB CRUD Operations > SQL to MongoDB Mapping Chart,这篇文档非常好的总结了 SQL 对应 MongoDB 的术语和概念,还有可执行文件、SQL 语句/MongoDB 语句等,

可以说对于 SQL 数据库开发人员,如果理解了他们之间的对应关系,那么就一只脚就迈进了 MongoDB 的大门。

Terminology and Concepts

下表介绍了各种 SQL 术语和概念以及相应的 MongoDB 术语和概念.

SQL术语/概念 MongoDB 术语/概念
database database
table collection
row documentBSON document
column field
index index
table joins (表联接) $lookup, embedded documents (嵌入式文档)
primary key 指定任何唯一的列或者列组合作为主键 primary key 在 MongoDB 中, 主键自动设置为 _id 字段
aggregation (如:group by) aggregation pipeline (聚合管道)参考:SQL to Aggregation Mapping Chart
SELECT INTO NEW_TABLE $out 参考: SQL to Aggregation Mapping Chart
MERGE INTO TABLE $merge (从MongoDB 4.2开始可用) 参考:SQL to Aggregation Mapping Chart
transactions transactions

TIP

在许多情况下, 非规范化数据模型(嵌入式文档和数组) denormalized data model (embedded documents and arrays) 将继续是您数据和用例的最佳选择,而不是多文档事务. 也就是说,对于许多场景,对数据进行适当的建模将最大限度地减少对 多文档事务(multi-document transactions)的需求。

Executables

下表显示了一些数据库可执行文件和相应的 MongoDB 可执行文件。 这张表并不是详尽无遗的。

MongoDB MySQL Oracle Informix DB2
Database Server mongod mysqld oracle IDS DB2 Server
Database Client mongo mysql sqlplus DB-Access DB2 Client

Examples

下表显示了各种 SQL 语句和相应的 MongoDB 语句。 表中的例子假定以下条件:

  • Sql 示例假设一个名为 people 的表。
  • MongoDB 的示例假定一个名为 people 的集合包含以下原型的文档:
{
  _id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"),
  user_id: "abc123",
  age: 55,
  status: 'A'
}
复制代码

Create and Alter

CREATE TABLE

  • SQL 模式语句:
CREATE TABLE people (
    id MEDIUMINT NOT NULL
        AUTO_INCREMENT,
    user_id Varchar(30),
    age Number,
    status char(1),
    PRIMARY KEY (id)
)
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  • MongoDB 模式语句:
db.people.insertOne( {
    user_id: "abc123",
    age: 55,
    status: "A"
 } )
复制代码

在第一个 insertOne()insertMany() 操作上隐式创建。 如果没有指定 _id 字段,则自动添加主键 _id

但是,您也可以显式地创建一个集合:

db.createCollection("people")
复制代码

ALTER TABLE / ADD

  • SQL模式语句:
ALTER TABLE people
ADD join_date DATETIME
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  • MongoDB 模式语句:
db.people.updateMany(
    { },
    { $set: { join_date: new Date() } }
)
复制代码

集合不描述或强制执行其文档的结构;也就是说,在集合级别上没有结构上的改变。

但是,在文档级别,updateMany() 操作可以使用 $set 操作符向现有文档添加字段。

ALTER TABLE / DROP COLUMN

  • SQL模式语句:
ALTER TABLE people
DROP COLUMN join_date
复制代码
  • MongoDB 模式语句:
db.people.updateMany(
    { },
    { $unset: { "join_date": "" } }
)
复制代码

集合不描述或强制执行其文档的结构;也就是说,在集合级别上没有结构上的改变。

但是,在文档级别,updateMany() 操作可以使用 $unset 操作符从文档中删除字段。

CREATE INDEX

  • SQL 模式语句:
CREATE INDEX idx_user_id_asc
ON people(user_id)
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  • MongoDB 模式语句:
db.people.createIndex( { user_id: 1 } )
复制代码

CREATE INDEX / Multi

  • SQL模式语句:
CREATE INDEX
       idx_user_id_asc_age_desc
ON people(user_id, age DESC)
复制代码
  • MongoDB 模式语句:
db.people.createIndex( { user_id: 1, age: -1 } )
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DROP TABLE

  • SQL模式语句:
DROP TABLE people
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  • MongoDB 模式语句:
db.people.drop()
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更多有关使用的方法和操作符的详细信息,请参阅:

另见:

Insert

下表显示了与向表中插入记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

  • SQL INSERT 语句
INSERT INTO people(user_id,
                  age,
                  status)
VALUES ("bcd001",
        45,
        "A")
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  • Mongodb insertOne() 语句
db.people.insertOne(
   { user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" }
)
复制代码

有关更多信息,请参见 db.collection.insertOne()

另见:

Select

下表显示了与从表中读取记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

NOTE:

find() 方法总是包含返回文档中的 _id 字段,除非通过 projection 特别排除。 下面的一些 SQL 查询可能包含一个 _id 字段来反映这一点,即使该字段没有包含在相应的 find() 查询中。

SELECT ... WHERE

  • SQL 语句

SELECT user_id, status
FROM people
WHERE status = "A"
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  • Mongodb 语句
db.people.find(
    { status: "A" },
    { user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
)
复制代码

SELECT ... AND

  • SQL 语句
SELECT *
FROM people
WHERE age > 25
AND   age <= 50
复制代码
  • Mongodb 语句
db.people.find(
   { age: { $gt: 25, $lte: 50 } }
)
复制代码

SELECT ... OR

  • SQL 语句
SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
OR age = 50
复制代码
  • Mongodb 语句
db.people.find(
    { $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] }
)
复制代码

SELECT ... LIKE

  • SQL 语句
FROM people
WHERE user_id like "%bc%"
复制代码
  • Mongodb 语句
db.people.find( { user_id: /bc/ } )

-or-

db.people.find( { user_id: { $regex: /bc/ } } )
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SELECT ... OEDER BY

  • SQL 语句
SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
ORDER BY user_id ASC
复制代码
  • Mongodb 语句
db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } )
复制代码

SELECT ... COUNT

  • SQL 语句
SELECT COUNT(user_id)
FROM people
复制代码
  • Mongodb 语句
db.people.count( { user_id: { $exists: true } } )

or

db.people.find( { user_id: { $exists: true } } ).count()
复制代码

SELECT DISTINCT

  • SQL 语句
SELECT DISTINCT(status)
FROM people
复制代码
  • Mongodb 语句

db.people.aggregate( [ { $group : { _id : "$status" } } ] )

或者,对于不同的不超过 [BSON 大小限制](https://docs.mongodb.com/manual/reference/limits/#limit-bson-document-size) 的值集

db.people.distinct( "status" )
复制代码

SELECT ... LIMIT SKIP

  • SQL 语句
SELECT *
FROM people
LIMIT 5
SKIP 10
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  • Mongodb 语句
db.people.find().limit(5).skip(10)
复制代码

EXPLAIN SELECT

  • SQL 语句
EXPLAIN SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
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  • Mongodb 语句
db.people.find( { status: "A" } ).explain()
复制代码

有关所使用的方法的详细信息,请参阅:

运算符(operators):

另见:

Update Records

下面显示了与更新表中现有记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

UPDATE ... SET

  • SQL 语句
UPDATE people
SET status = "C"
WHERE age > 25
复制代码
  • Mongodb 语句
db.people.updateMany(
   { age: { $gt: 25 } },
   { $set: { status: "C" } }
)
复制代码

UPDATE ... INC

  • SQL 语句
UPDATE people
SET age = age + 3
WHERE status = "A"
复制代码
  • Mongodb 语句
db.people.updateMany(
   { status: "A" } ,
   { $inc: { age: 3 } }
)
复制代码

有关示例中使用的方法和运算符的详细信息,请参阅:

另见:

Delete Records

下面显示了与从表中删除记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

DELETE WHERE

  • SQL 语句
DELETE FROM people
WHERE status = "D"
复制代码
  • Mongodb 语句
db.people.deleteMany( { status: "D" } )
复制代码

DELETE

  • SQL 语句
DELETE FROM people
复制代码
  • Mongodb 语句
db.people.deleteMany({})
复制代码

有关更多信息,请参见 db.collection.deleteMany()

看到这里,想必大家应该已经将脑海中 SQL 相关的知识和 MongoDB 一一对应起来了,那么剩下的就需要大家多多的实践,深入挖掘。

但是无论何时,都要记住,MongoDB 官方文档 绝对是你能找到的最权威、最全面的资料。


最后

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