还记得在2018月3月份火爆reddit的deepfake吗？将视频中的头换成另一个人的头像，虽然可能有些粗糙和模糊，但是在分辨率不要求很高的情况下可以达到以假乱真的效果。 举个栗子，如下图中将希拉里换成特朗普的一段演讲视频。 当然这只是DeepFake的冰山一角，Deepfa…

AI(人工智能)主要分为感知、理解、决策三部分。而其中的理解，在图像处理和计算机视觉中被称作图像分析(或者叫做图像理解)。国际上做这个方向比较出名的就是斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）主管李飞飞教授。而所谓的理解，就是理解图像背后的深层次含义，最终目标是像人一样，看一张老照…

6月6日至8日，在第23届圣彼得堡国际经济论坛上，新华社、俄罗斯塔斯社和搜狗公司联合推出了全球首个俄语AI合成主播，未来它将被应用于塔斯社的新闻报道中。塔斯社是俄罗斯的国家通讯社，作为全球五大通讯社之一，对外向115个国家和地区提供新闻信息，在全球范围都具有广泛影响力。 MAG…

每隔一段时间，就会有一个有潜力改变深度学习格局的蟒蛇库诞生，PyTorch就是其中一员。在过去的几周里，我一直沉浸在PyTorch中，我被它的易用性所吸引。在我使用过的各种深度学习库中，到目前为止PyTorch是最灵活最易用的。

通用目标检测是计算机视觉领域最广为关注的问题之一。尽管近年来自于CNN的目标检测算法较传统方法在准确率上取得的突飞猛进的进展，然而较目标分类问题而言依然还有很长一段路要走。早期的目标检测方法主要是由VJ框架所引领，其核心思想是在图像上枚举大量的滑动窗口，提取滑动窗口里的图像特征…

物体检测算法，按算法结构，可以分为one-stage和two-stage两类。 two-stage经典算法主要是R-CNN族，以准确度见长，速度稍慢，一般不如one-stage。 one-stage算法主要包括YOLO、SSD、CornerNet等，以速度快见长，准确度一般不如…

图像分割（Image Segmentation）是计算机视觉领域中的一项重要基础技术，是图像理解中的重要一环。图像分割是将数字图像细分为多个图像子区域的过程，通过简化或改变图像的表示形式，让图像能够更加容易被理解。更简单地说，图像分割就是为数字图像中的每一个像素附加标签，使得具…