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Python 日志模块logging分析及使用-2
一、小总结二、Logger对象的日志等级三、使用多个处理器和多种格式化四、日志回滚1. RotatingFileHandler2. TimedRotatingFileHandler五、RotatingHandler存在的问题 通过前面介绍logging模块的博文【Python】…
超越ReLU却鲜为人知,3年后被挖掘:BERT、GPT-2等都在用的激活函数
作为决定神经网络是否传递信息的「开关」,激活函数对于神经网络而言至关重要。不过今天被人们普遍采用的 ReLU 真的是最高效的方法吗?最近在社交网络上,人们找到了一个看来更强大的激活函数:GELU,这种方法早在 2016 年即被人提出,然而其论文迄今为止在 Google Scho…
机器学习练习六:用SKLearn实现支持向量机(SVM)
在本练习中,我们将从一些简单的2D数据集开始使用SVM来查看它们的工作原理。 顾名思义,基于线性核函数的SVM主要是用来实现线性决策边界的分类问题的。 可以看到这是一个线性决策边界的简单数据集,并且在(0.2,4.2)位置有一个异常点,下面我们将探索SVM中的超参数C(可以理解…
超分辨率在移动实时音视频的应用实践
近年来,超分辨率(简称超分)在图像增强、去噪、细节恢复、图像放大方面展现出广阔的应用前景,成为计算机视觉领域的研究热点,受到学术界和工业界的关注和重视,业界也纷纷举办超分竞赛,比如优酷的视频超分竞赛、声网的图像超分竞赛和深圳市政府举办的AI+4K HDR竞赛,旨在吸引更多的人参…
RxHttp 让你眼前一亮的Http请求框架
RxHttp在19年4月份一经推出,就受到了广大Android 开发者的喜爱,截止目前(20年5月)在github上突破2000+star,为此,我自己也建个RxHttp&RxLife 的群(群号:378530627)目前群里也500+号人,里面有不少小伙伴提了很多有…
Python 变量作用域及闭包
1、引言最近在刷leetcode题的时候,遇到一个求最长回文子串的题目,于是,我写了如下的代码:哎呀,写了两个函数好麻烦啊,想到之前经常有人使用嵌套函数的方式来使代码变得简洁,所以我把上述代码改成了如
从实例中了解动态规划的基本思想
动态规划,是一种解决棘手问题的方法,它将问题分成小问题,并从解决小问题作为起点,从而解决最终问题的一种方法。 看不明白没关系,后面我们会从几个实例中逐渐让大家摸清规律。 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬…
干货!SQL性能优化,书写高质量SQL语句
1. limit分页优化 当偏移量特别大时,limit效率会非常低。 如果我们结合order by使用。很快,0.04秒就OK。 因为使用了id主键做索引!当然,是否能够使用索引还需要根据业务逻辑来定,这里只是为了提醒大家,在分页的时候还需谨慎使用! 有些业务逻辑进行查询操作时…
目标检测 | 经典算法 Cascade R-CNN 解读
目前的目标检测算法大都使用的IoU阈值来定义正负样本,这是相当宽松的阈值,导致detector产生许多干扰的bndbox。如图(a),许多人们认为大概率是负样本的框其实IoU都大于0.5。因此,论文希望研究出学习能尽量少包含接近负样本的bndbox的detector,如图(b)…
梯度下降(GD)
梯度下降法(gradient descent),又名最速下降法(steepest descent)是求解无约束最优化问题最常用的方法,它是一种迭代方法,每一步主要的操作是求解目标函数的梯度向量,将当前位置的负梯度方向作为搜索方向(因为在该方向上目标函数下降最快,这也是最速下降法…