AIGC可能会是人工智能的下一个时代。尽管很多人还不知道AIGC是什么。本文详解AIGC的原理，并且实战一个人工智能生成动漫头像的项目实例。

上一篇文章--[GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(上）中，我们先介绍了对于图像修复的背景，需要利用什么信息来对缺失的区域进行修复，以及将图像当做概率分布采样的样本来看待，通过这个思路来开始进行图像的修复。 这篇文章将继续介绍原文的第二部分，利…

图片转卡通构建模型inputsgeneratordiscriminatorlossoptimizertrainGeneratorDiscriminatorLossOptimizer辅助函数，用来在迭代

在第二步中，我们定义并训练了判别器D(x)和生成器G(z)，那接下来就是如何利用DCGAN网络模型来完成图片的修复工作了。 在这部分，作者会参考论文"Semantic Image Inpainting with Perceptual and Contextual Losses"…

虽然ICLR 2018将公开评审改成了评审人和作者相互不知道双方信息的双盲评审，但论文的投稿者仍然可以通过其他公开渠道对其论文进行推广。尤其对于大公司研究院来说，早早公开自己的论文能比盲审有额外加成，例如雷锋网就注意到，就在上周五ICLR论文投递截止后不久，NVIDIA在Blo…

2014年，Ian Goodfellow 提出了生成对抗网络（Generative Adversarial Networks） (GAN)，本文将聚焦于利用 Keras 实现基于对抗生成网络的图像去模糊模型所有的 Keras 代码都在 这里. 查看原文 scientific p…

正如书名所言，这本书主要介绍的就是机器学习训练中的一些技巧和注意事项，包括如何设置训练集和测试集、处理偏差和方差问题等。目录如下所示： 不过目前的中文版的翻译还并非最终版本，如果发现了问题，可以去 Github 上提出，帮助修改。 也可以在『我的微信公众号后台回复 "MLY" …