数据库
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  • MySQL索引凭什么能让查询效率提高这么多？
    我当场就去世了....因为计算机网络和操作系统的基础知识真的是我的盲区，不过后面我恶补了，废话不多说，我们就从计算机加载数据聊起，讲一下换个角度聊索引。 让我们先来了解一下计算机的数据加载。 先说一下磁盘IO，磁盘读取数据靠的是机械运动，每一次读取数据需要寻道、寻点、拷贝到内存…
    Java MySQL
    MySQL索引凭什么能让查询效率提高这么多？
  • Guava、Memcached 和 Redis，我们为什么选择了 Redis？
    简单来说，Redis 就是一个数据库。 不同于传统数据库将数据保存在磁盘中，Redis 将数据存在内存中，所以它也经常被叫做内存数据库；同时 Redis 存储也被叫做 NoSQL 数据库、非关系型数据库。 因为 Redis 将数据保存在内存中，所以读写速度会非常快，因此 Red…
    Redis 后端
  • 《我们一起进大厂》系列- Redis基础
    心里忍不住暗骂，这叫啥问题，大家不都是用的这个嘛，但是你不能说出来。 认真回答道：帅气迷人的面试官您好，因为传统的关系型数据库如Mysql已经不能适用所有的场景了，比如秒杀的库存扣减，APP首页的访问流量高峰等等，都很容易把数据库打崩，所以引入了缓存中间件，目前市面上比较常用的…
    Redis Java
    《我们一起进大厂》系列- Redis基础
  • 不就是SELECT COUNT语句吗，竟然能被面试官虐的体无完肤
    数据库查询相信很多人都不陌生，所有经常有人调侃程序员就是CRUD专员，这所谓的CRUD指的就是数据库的增删改查。 在数据库的增删改查操作中，使用最频繁的就是查询操作。而在所有查询操作中，统计数量操作更是经常被用到。 关于数据库中行数统计，无论是MySQL还是Oracle，都有一…
    MySQL
  • MySQL的万字总结（缓存，索引，Explain，事务，redo日志等）
    hello，小伙伴们，好久不见，MySQL系列停更了差不多两个月了，也有小伙伴问我为啥不更了呢？其实我去看了MySQL的全集，准备憋个大招，更新篇长文（我不会告诉你是因为我懒的）。 好了，话不多说，直接开始吧。这篇文章将从查询缓存，索引，优化器，explain，redo日志，u…
    MySQL
  • 面试官出的MySQL索引问题，这篇文章全给你解决！
    这篇文章不会讲解索引的基础知识，主要是关于MySQL数据库的B 树索引的相关原理，里面的一些知识都参考了MySQL技术内幕这本书，也算对于这些知识的总结。对于B树和B 树相关的知识，可以参考我的这篇博客：面试官问你B树和B 树，就把这篇文章丢给他 索引有很多中类型：普通索引、唯…
    MySQL
  • MongoDB系列--轻松应对面试中遇到的MongonDB索引(index)问题
    索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中（ 索引存储在特定字段或字段集的值），而且是使用了B-tree结构。索引可以极大程度提升MongoDB查询效率。 如果没有索引，MongoDB必须执行全集合collections扫描，即扫描集合中的每个文档，选取符合查…
    MongoDB
  • MongoDB系列-复制集(Replica Set)应用部署(生产、测试、开发环境)
    通过在不同的计算机上托管mongod实例来尽可能多地保持成员之间的分离。将虚拟机用于生产部署时，应将每个mongod实例放置在由冗余电源电路和冗余网络路径提供服务的单独主机服务器上，而且尽可能的将副本集的每个成员部署到自己的计算机绑定到标准的MongoDB端口27017。 其中…
    MongoDB
  • 我以为我对Mysql索引很了解，直到我遇到了阿里的面试官
    相信很多人对于MySQL的索引都不陌生，索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 因为索引是MySQL中比较重点的知识，相信很多人都有一定的了解，尤其是在面试中出现的频率特别高。楼主自认为自己对MySQL的索引相关知识有很多了解，而且因为最近在找工作面试，所以…
    MySQL
  • 踩坑攀登者：mysql/innodb的锁、隔离与MVCC （上）
    感觉数据库有很多说烂了的问题，在实际应用中总还是容易出问题。正好就一个真实的踩坑场景来讨论一下这个话题。一次踩坑往往是我们理解一个问题的开始，这个想法是《踩坑攀登者》(pitfall climbers)系列文章的开始。 为了把握篇幅（在5000字以内）文章分成上下两篇，本文主要…
    MySQL