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大老师的前生——AlphaMao项目的回顾和总结
内容来源:基于深度学习的电竞数据分析——阵容对抗和赛况评估,来看看VPGAME美国团队的研究成果分享。IT 大咖说经授权发布。 去年夏天TI前的时候,VPGAME推出了一个叫AlphaMao的产品。可能很多同学都没有用过,简单地介绍一下,这是个基于阵容的胜率预测器,你输入两边阵…
DOTA2先干掉中路一塔后有多大胜算?
游戏数据接口API如何调用?我没有编程基础,感觉很难的样子。 能不能给一些具体的例子,能一步一步学着操作的那种。 我是过来人,道理我都懂。大家其实是希望我给一个故事完整、过程清晰、内容详实的DOTA2数据分析例子,这样学起来才会有顺藤摸瓜的感觉,比起摸着石头过河,能够少踩一些坑…
动手实现并行版AlphaZero五子棋
AlphaZero算法已经发布了一年多了,GitHub也有各种各样的实现,有一千行Python代码单线程低性能版,也有数万行C++代码的分布式版本。但是这些实现都不能满足一般的算法爱好者的需求,即一个简单的并且单机的可运行的高性能AlphaZero算法。 对于Python版本的…
PyTorch版《动手学深度学习》开源了,最美DL书遇上最赞DL框架
机器之心报道,项目作者:ShusenTang,参与:思。 李沐等人的开源中文书《动手学深度学习》现在有 PyTorch 版实现了。不论是原书中的示例代码,还是实战项目,原来的 MXNet 都可以无缝转化到 PyTorch 代码。项目作者在保持原书内容基本不变的情况下,将 MXN…
深度学习初识之目标识别
目标检测 就是给你一张图把里面的目标找出来,比如我要找人,就需要把人从所给图片中识别出来,这就是目标检测。 输入是一整张图片,输出是要检测的分类以及它的定位,这对人来说非常简单,但是对计算机来说非常的困难。 这张图就是刀具目标识别的结果,它识别出了俩个目标(刀具),把他们框了出…
韩松、朱俊彦等人提出GAN压缩法:算力消耗不到1/9,现已开源
选自arXiv,作者:Muyang Li等,机器之心编译,机器之心编辑部。 生成模型 GAN 是机器学习领域里最为重要的发展方向之一。但这类算法需要消耗巨量算力,大多数研究者已经很难得出新成果。近年来,这一方向颇有被大型机构垄断的趋势。 但近日,来自麻省理工学院(MIT)、Ad…
AlphaGo制胜绝招:蒙特卡洛树搜索入门指南
AI 前线导读:本文是一篇关于蒙特卡洛树搜索的入门指南,介绍什么是蒙特卡洛树搜索及其各个细节的基本概念,然后通过一个简单的例子帮助读者更好地理解蒙特卡洛树搜索。 曾有很长一段时间,学术界普遍认为,机器在围棋游戏中达到人类大师水准是远不切实际的。学术界认为,这是人工智能的一个“圣…
最简便的爬虫效率提升方法
打开浏览器,键入关键字 “python 多线程”,发现大多数内容都是使用 threading、Queue 这些看起来很笨重的实例。不过直到 multiprocessing.dummy 出现在眼前之后,一切都变得辣么简单。