如何能让一个小姐姐属于你？ 把她变成二次元的人类，就可以解锁一个老婆了。 韩国游戏公司NCSOFT，最近开源了一只技艺精湛的AI。 只要任意输入小姐姐的自拍，就能得到她在二次元的样子了： 对比原图，感觉小姐姐还是那个小姐姐。 一个眼神，一个围笑，都是三次元时的样子没变。 当然，…

1. 深度学习有哪些应用 图像：图像识别、物体识别、图片美化、图片修复、目标检测。 自然语言处理：机器创作、个性化推荐、文本分类、翻译、自动纠错、情感分析。 2. 什么是神经网络 我们以房价预测的案例来说明一下，把房屋的面积作为神经网络的输入（我们称之为𝑥），通过一个节点（一…

机器之心整理，参与：一鸣。 UC 伯克利李沐的《动手学深度学习》开源书一经推出便广受好评。很多开发者使用了书的内容，并采用各种各样的深度学习框架将其复现。据机器之心所知，现在已有 MXnet（原版）和 PyTorch 版本。 近日，《动手学深度学习》书又有了一个新的复现代码版本…

如果说目前深度学习最火，应用最多的领域，莫过于 GAN--Generative Adversarial Network，翻译过来就是生成对抗网络，单单从名字上看，你会觉得它就是一个生成模型，看起来就是用于生成图片而已。 实际上，它最开始出现的时候，确实就是用于生成图片，但它可不…

上次写的文章-- 一文了解下 GANs可以做到的事情，如果想进一步了解 GAN，学习研究 GAN，可以先从这 10 篇论文开始。 原文作者推荐开始的第一篇论文是 DCGAN 。 文末在介绍几个 Github 项目，分别是专门收集 GAN 方面的论文，以及用 TensorFlow…

选自 arXiv，作者：David Bau, Jun-Yan Zhu等，机器之心编译，参与：Panda W。 生成对抗网络（GAN）在合成逼真的图像方面能力出色，但我们不禁要问：怎样才能知道 GAN 无法生成的东西呢？模式丢失或模式崩塌被视为 GAN 所面临的最大难题之一，此时…

深度学习领域，解决图像分类问题，最常用的就是卷积神经网络（Convolutional Neural Network）简称 CNN。之所以称之卷积神经网络，是因为，隐藏层中使用了卷积层，来处理二维（灰度）或三维（RGB）的图像数据。每个卷积层由多个过滤器(Filter)组成，每个…

1. 快速建立图片数据集，我们将使用 Bing Image Search API 建立自己的图片数据集。 可以使用你的 Microsoft, Facebook, LinkedIn, 或 GitHub 账号登陆，我使用我的 GitHub 账号登陆。 注册完成，进入Your API…

【目标检测算法系列】二、SPP-Net算法. 这次，我们紧接着，继续看下 Faster R-CNN。 上次我们讲到Fast R-CNN时，说过Fast R-CNN虽然已经对之前的R-CNN系列算法做了很多改进，不管是速度还是精度，都得到了一个很大的提升，但是还有一个可以优化的地…