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吴恩达机器学习:神经网络 | 反向传播算法
炼丹学习记录,Coursera 吴恩达机器学习课程第四周,课程作业使用 Python 实现。
如何挽救鉴黄师的职业生涯 - Python绘制像素图
01. ASCII艺术 ASCII的全称是American Standard Code for Information Interchange,即美国信息交换标准码。是由军用电报编码发展而来,并成为最通用的现代计算机编码系统。 在显卡还不能摧毁航母战斗群的年代,计算机还主要用来…
机器学习新手必看:一文搞定SVM算法
掌握机器学习算法根本不难。大多数初学者从回归开始学习,虽然学习和使用它很简单,但是这能解决我们的目的吗?当然不能!因为你可以做的不仅仅是回归问题! 我们可以将机器学习算法看作是装满斧头、剑、刀片、弓、匕首等的军械库。你有各种工具,但你应该学会在正确的时间综合使用它们。 作为一个…
7个Python特殊技巧,助力你的数据分析工作之路
选自TowardsDataScience,作者:Perter Nistrup,机器之心编译,参与:魔王。 1. Pandas Profiling 2. 使用 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 数据 3. IPython 魔术命令 4. Jupyter 中…
后端必备 Nginx 配置
概要防盗链根据文件类型设置过期时间静态资源访问日志配置日志字段说明access_log访问日志error_log日志日志切割反向代理禁止指定user_agentnginx访问控制负载均衡防盗链根据文件
Pandas进阶笔记 (一) Groupby 重难点总结
如果Pandas只是能把一些数据变成 dataframe 这样优美的格式,那么Pandas绝不会成为叱咤风云的数据分析中心组件。因为在数据分析过程中,描述数据是通过一些列的统计指标实现的,分析结果也需要由具体的分组行为,对各组横向纵向对比。 GroupBy 就是这样的一个有力武…
Python 数据科学入门教程:OpenCV
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这里有8个流行的Python可视化工具包,你喜欢哪个?
选自Medium,作者:Aaron Frederick,机器之心编译,参与:李诗萌、王淑婷。 本文将介绍一些常用的 Python 可视化包,包括这些包的优缺点以及分别适用于什么样的场景。这篇文章只扩展到 2D 图,为下一次讲 3D 图和商业报表(dashboard)留了一些空间…
什么是消息队列?
公司用到的很多技术,自己之前都没学过(尬),于是只能慢慢补了。这次给大家写写我学习消息队列的笔记,希望对大家有帮助。 消息队列不知道大家看到这个词的时候,会不会觉得它是一个比较高端的技术,反正我是觉得它好像是挺牛逼的。 我们先不管消息(Message)这个词,来看看队列(Que…
机器学习从业者必知的5种回归损失函数
机器学习中的所有算法都依靠最小化或最大化函数,我们将其称为“目标函数”。被最小化的函数就被称为“损失函数”。损失函数也能衡量预测模型在预测期望结果方面的性能。找到函数的最小值点的最常用方法是“梯度下降”。如果把损失函数比作连绵起伏的山峦,那么梯度下降就好比愚公一样尽力削低山脉,…