在本文中，我们将围绕物联网或流处理系统的一些技术问题建立完整的基础和多方面的理解，以便读者在规划物联网系统时能够做出明智的决策或是有根据地提出问题。我们的意图是为开始考虑流处理和物联网的人们建立多方面的基础，不管你是否真的需要一个流处理器，我们都将深入到流处理（物联网的核心）里…

本项目探讨如何将机器学习（Machine learning）应用到物联网（IoT，Internet of Things）中。我们将使用 Android Things 作为我们的物联网平台，并且采用 Google TensorFlow 作为我们的机器学习引擎。如今，机器学习与物联…

选自towardsdatascience，作者：Daniel Bourke，机器之心编译，参与：韩放、一鸣。 从这里开始。 两年前，我开始在网上自学机器学习，并且通过 YouTube 和博客分享了我的学习过程。我并不知道我在做什么，在决定开始学习机器学习之前我从没写过代码。 当…

最近不少同学跃跃欲试，想投入 AI 的怀抱，但苦于不知如何下手。其中，人工智能的核心就是机器学习（Machine Learning），它是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。 我们今天就来分享一篇来自 EliteDataScience 上专门讲给机器学习入…

写作动机： 为了使我自己可以更好地理解深度学习，我决定在没有像 TensorFlow 这样的深度学习库的情况下，从零开始构建一个神经网络。我相信，理解神经网络的内部工作原理对任何有追求的数据科学家来说都很重要。 这篇文章包含了我所学到的东西，希望对你们也有用。 大多数介绍神经网…

在物联网时代，大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。由于商业和生活质量提升方面的诉求，应用物联网（IoT）技术对大数据流进行分析是十分有价值的研究方向。这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。