逻辑回归（Logistic Regression）既可以用来描述数据，也可以用来解释数据中各个二值变量、类别变量、顺序变量、距离变量、比率变量之间的关系[1]。下图展示了逻辑回归与线性回归的区别。 本文将展示如何使用 PyTorch 编写逻辑回归模型。 我们将尝试在 MNIST…

本项目写于2017年七月初，主要使用Python爬取网贷之家以及人人贷的数据进行分析。 网贷之家是国内最大的P2P数据平台，人人贷国内排名前二十的P2P平台。 抓包工具主要使用chrome的开发者工具 网络一栏，网贷之家的数据全部是ajax返回json数据，而人人贷既有ajax…

业余时间，偶尔接触了python，感觉python很优雅，遂研究一下。基于elk报警器elastalert的微信企业号插件 之前一直用的sublime text 3 , 但是对于控制台输入(2.x raw_input,3.x input)支持不太好，虽然可以通过sublimeRE…

Pandas 有很多高级的功能，但是想要掌握高级功能前，需要先掌握它的基础知识，Pandas 中的数据结构算是非常基础的知识之一了。 Pandas 常用的数据结构有两种：Series 和 DataFrame。这些数据结构构建在 Numpy 数组之上，这意味着它们效率很高。我们来…

有时，当遇到一个数据问题的时候，对于数据集，我们必须首先深入研究并了解它。了解它的性质，它的分布等等，这是我们需要专注的领域。 今天，我们将利用 Python Pandas 框架进行数据分析，并利用 Seaborn 进行数据的可视化。 作为一名极客程序员，我的审美观念很低。Se…

Python 是一个很棒的语言。它是世界上发展最快的编程语言之一。它一次又一次地证明了在开发人员职位中和跨行业的数据科学职位中的实用性。整个 Python 及其库的生态系统使它成为全世界用户（初学者和高级用户）的合适选择。它的成功和流行的原因之一是它强大的第三方库的集合，这些库…

有时我会利用数据科学来解决特定问题。其他时候，我会尝试一种新工具，比如说 Bokeh ，因为我在 Twitter 上看到一些很酷的项目，就会想：“那看起来很棒。虽然我不确定什么时候会用到，但迟早会有用的。”几乎每次我都这么说，但是我最终都会找到这个工具的用途。 数据科学需要你掌…

首先导入要使用的科学计算包numpy,pandas,可视化matplotlib,seaborn,以及机器学习包sklearn。 然后导入数据，并进行初步的观察，这些观察包括了解数据特征的缺失值，异常值，以及大概的描述性统计。 初步观察到一共有11个特征变量，Price 在这里是…