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  • [译] 调试神经网络的清单
    众所周知，机器学习代码很难调试。就连简单的前馈神经网络，您也经常需要围绕网络架构、权重值初始化和网络优化做出决策 - 所有这些都可能导致机器学习代码中隐藏BUG。 代码永远不会崩溃、引发异常，甚至变慢。 网络持续训练，损失仍在不断减少。 几个小时后会收敛，但结果却很糟糕。 您可…
    人工智能
  • Adam作者大革新， 联合Hinton等人推出全新优化方法Lookahead
    机器之心报道，参与：思源、路、泽南。 最优化方法一直主导着模型的学习过程，没有最优化器模型也就没了灵魂。好的最优化方法一直是 ML 社区在积极探索的，它几乎对任何机器学习任务都会有极大的帮助。 从最开始的批量梯度下降，到后来的随机梯度下降，然后到 Adam 等一大帮基于适应性学…
    机器学习
  • 机器学习中踩过的坑，如何让你变得更专业？
    踩过坑才知道哪些路是不可行的，有时候犯错误也能帮助我们变得更加专业。数据科学家ArchydeBerker在本文中详述了他和周围同伴们在机器学习探索中踩过的坑，这也都是大家经常性遇到的问题。他希望通过这
    深度学习