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Python绘制六种可视化图表详解(建议收藏)
可视化图表,有相当多种,但常见的也就下面几种,其他比较复杂一点,大都也是基于如下几种进行组合,变换出来的。对于初学者来说,很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了,由于种类太多,几种图表的绘制方法很有可能会混淆起来。 因此,在这里,我特地总结了六种常见的基本图表类型,你可以通过对…
计算机视觉—图片几何变换(2)
几何变换不改变图像的像素值,只是在图像平面上进行像素的重新安排。适当的几何变换可以最大程度地消除由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真所产生的负面影响。几何变换常常作为图像处理应用的预处理步骤, 是图像归一化的核心工作之一。 一个几何变换需要两部分运算:首先是空…
31篇文章!计算机视觉从原理到OpenCv实战
AI(人工智能)主要分为感知、理解、决策三部分。而其中的理解,在图像处理和计算机视觉中被称作图像分析(或者叫做图像理解)。国际上做这个方向比较出名的就是斯坦福大学人工智能实验室(SAIL)主管李飞飞教授。而所谓的理解,就是理解图像背后的深层次含义,最终目标是像人一样,看一张老照…
移动架构 (八) 人人都能看得懂的动态化加载插件技术模型实现
插件化其实也就是 模块化->组件化 演变而来, 属于动态加载技术,主要用于解决应用越来越庞大以及功能模块的解耦,小项目中一般用的不多。 原理: 插件化的原理其实就是在 APP 壳运行过程中,动态加载一些程序中原本不存在的可执行文件并运行这些文件中的代码逻辑。可执行文件总的来说分…
100天搞定机器学习|Day1数据预处理
OK,有了大体的认识,开始表演。 这一步的目的是将自变量和因变量拆成一个矩阵和一个向量。
GeoMAN:多层Attention网络用于地理传感器的时序性预测
在我们现实生活中,已经部署大量的传感器(比如气象站点)。每一个传感器都有自己独特的地理空间位置,并且不断的产生时间序列读数。一组传感器共同监测一个空间的环境,这些读数之间就会有空间相关性,我们称这些传感器的读数为地理感知时间序列。此外,当不同空间位置用同一种传感器来监测, 通常…
面试官:简历上最好不要写Glide,不是问源码那么简单
说到图片加载框架,大家最熟悉的莫过于Glide了,但我却不推荐简历上写熟悉Glide,除非你熟读它的源码,或者参与Glide的开发和维护。 使用Glide加载图片如此简单,这让很多开发者省下自己处理图片的时间,图片加载工作全部交给Glide来就完事,同时,很容易就把图片处理的相…
利用深度学习手把手教你实现一个「以图搜图」
在上一篇文章《图像检索系列——利用 Python 检测图像相似度》中,我们介绍了一个在图像检索领域非常常用的算法——感知哈希算法。这是一个很简单且快速的算法,其原理在于针对每一张图片都生成一个特定的“指纹”,然后采取一种相似度的度量方式得出两张图片的近似程度。 然而随着深度学习…