选自builtin，作者：Vihar Kurama，机器之心编译，参与：吴攀、杜伟。 如果你在读这篇文章，那么你可能已经开始了自己的深度学习之旅。如果你对这一领域还不是很熟悉，那么简单来说，深度学习使用了「人工神经网络」，这是一种类似大脑的特殊架构，这个领域的发展目标是开发出能…

YOLO，是You Only Look Once的缩写，一种基于深度卷积神经网络的物体检测算法，YOLO v3是YOLO的第3个版本，检测算法更快更准，2018年4月8日。 第3步，绘制边框，自动设置边框宽度，绘制边框和类别文字，使用Pillow。

作为程序员，不会换脸软件怎么能忍?下面教大家徒手使用 Deepfakes 换脸。 另外一个人的样本是凯瑞穆里根，由于实在是找图片麻烦，所以直接截取了《The Great Gatsby》里的视频，然后用 ffmpeg 转化为图片，大概有 70 张的样子。 如果你想要系统地学习人工…

物体检测算法，按算法结构，可以分为one-stage和two-stage两类。 two-stage经典算法主要是R-CNN族，以准确度见长，速度稍慢，一般不如one-stage。 one-stage算法主要包括YOLO、SSD、CornerNet等，以速度快见长，准确度一般不如…

车牌识别大体上需要经历过Sobel定位、颜色定位、SVM对定位来的候选车牌进行评测，给出评分，最后通过提取HOG特征按照训练模型进入ANN识别。 以上的操作是在处理降噪，第六步初步赛选。 第六步：最大面积、最小面积.宽高逼。 用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆…

一、前言 今天要打包新产品，突然忘了混淆的参数是怎么写的了，虽然之前也混淆过，可是具体配置的参数代码有些记不起来了，因此决定花点时间写篇博客记录一下，方便以后查找和自己的记忆。 二、Android Studio 代码混淆基本配置 在工程目录下，找到 proguard-rules…

YOLO：3 步实时目标检测安装运行教程