我们异步执行一个任务时，一般是用线程池Executor去创建。如果不需要有返回值， 任务实现Runnable接口；如果需要有返回值，任务实现Callable接口，调用Executor的submi

前言 大家好，我是小郭，前段时间使用了CountDownLatch来做并发流程的控制，在生产上碰到了一些问题，最终问题是解决了，但是那篇文章的评论大家让我用CompletableFuture来试一试

最近遇到了一个业务场景，涉及到多数据源之间的请求的流程编排，正好看到了一篇某团介绍CompletableFuture原理和使用的技术文章，但主要还是涉及使用层面，所以这篇文章准备从使用和原理两方面入手

在编写写多线程程序的时候，如果遇到一些复杂问题感觉无从下手，可以试试官方提供的CompletableFuture满足绝大部分多线程场景

随着计算机行业的飞速发展，摩尔定律逐渐失效，多核CPU成为主流。使用多线程并行计算逐渐成为开发人员提升服务器性能的基本武器。J.U.C提供的线程池：ThreadPoolExecutor类，帮助开发人员管理线程并方便地执行并行任务。了解并合理使用线程池，是一个开发人员必修的基本功…

并发编程趣味课程，从零基础将多线程掰开揉碎讲解，下次面试再也不用怕，一定要把面试官反复吊打，掰开揉碎。。

在Java语言中，虽然创建并启动一个线程非常方便，但是由于创建线程需要占用一定的操作系统资源，在高并发的情况下，频繁的创建和销毁线程会大量消耗CPU和内存资源，对程序性能造成很大的影响。为了避免这一问

线程池基本调度功能。 线程池自动扩容缩容。 队列缓存线程。 关闭线程池。 这些功能，最后也留下了三个待实现的 features 。 执行带有返回值的线程。 这次就实现这三个特性来看看 j.u.c 中的线程池是如何实现这些需求的。 线程池中的任务执行完毕后再通知主线程做其他事情，…

Pepper Metrics是我与同事开发的一个开源工具(https://github.com/zrbcool/pepper-metrics)，其通过收集jedis/mybatis/httpservlet/dubbo/motan的运行性能统计，并暴露成prometheus等主流…