前言
Future的问题
写多线程程序的时候，可以使用Future从一个异步线程中拿到结果，但是如果使用过程中会发现一些问题：
-
如果想要对Future的结果做进一步的操作，需要阻塞当前线程
-
多个Future不能被链式的执行，每个Future的结果都是独立的，期望对一个Future的结果做另外一件异步的事情；
-
没有异常处理策略，如果Future执行失败了，需要手动捕捉
CompletableFuture应运而生
为了解决Future问题，JDK在1.8的时候给我们提供了一个好用的工具类CompletableFuture；
它实现了Future和CompletionStage接口，针对Future的不足之处给出了相应的处理方式。
- 在异步线程执行结束后可以自动回调我们新的处理逻辑，无需阻塞
- 可以对多个异步任务进行编排，组合或者排序
- 异常处理
CompletableFuture的核心思想是将每个异步任务都可以看做一个步骤(CompletionStage)，然后其他的异步任务可以根据这个步骤做一些想做的事情。
CompletionStage定义了许多步骤处理的方法，功能非常强大，这里就只列一下日常中常用到的一些方法供大家参考。
使用方式
基本使用-提交异步任务
简单的使用方式
异步执行，无需结果：
// 可以执行Executors异步执行，如果不指定，默认使用ForkJoinPool
CompletableFuture.runAsync(() -> System.out.println("Hello CompletableFuture!"));
异步执行，同时返回结果：
// 同样可以指定线程池
CompletableFuture<String> stringCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello CompletableFuture!");
System.out.println(stringCompletableFuture.get());
处理上个异步任务结果
-
thenRun: 不需要上一步的结果，直接直接新的操作
-
thenAccept：获取上一步异步处理的内容，进行新的操作
-
thenApply: 获取上一步的内容，然后产生新的内容
所有加上Async后缀的，代表新的处理操作仍然是异步的。Async的操作都可以指定Executors进行处理
// Demo
CompletableFuture
.supplyAsync(() -> "Hello CompletableFuture!")
// 针对上一步的结果做处理，产生新的结果
.thenApplyAsync(s -> s.toUpperCase())
// 针对上一步的结果做处理，不返回结果
.thenAcceptAsync(s -> System.out.println(s))
// 不需要上一步返回的结果，直接进行操作
.thenRunAsync(() -> System.out.println("end"));
;
对两个结果进行选用-acceptEither
当我们有两个回调在处理的时候，任何完成都可以使用，两者结果没有关系，那么使用acceptEither。
两个异步线程谁先执行完成，用谁的结果，其余类型的方法也是如此。
// 返回abc
CompletableFuture
.supplyAsync(() -> {
SleepUtils.sleep(100);
return "Hello CompletableFuture!";
})
.acceptEither(CompletableFuture.supplyAsync(() -> "abc"), new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s);
}
});
// 返回Hello CompletableFuture!
CompletableFuture
.supplyAsync(() -> "Hello CompletableFuture!")
.acceptEither(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
SleepUtils.sleep(100);
return "abc";
}), new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s);
}
});
对两个结果进行合并-thenCombine, thenAcceptBoth
thenCombine
当我们有两个CompletionStage时，需要对两个的结果进行整合处理，然后计算得出一个新的结果。
- thenCompose是对上一个CompletionStage的结果进行处理，返回结果，并且返回类型必须是CompletionStage。
- thenCombine是得到第一个CompletionStage的结果，然后拿到当前的CompletionStage，两者的结果进行处理。
CompletableFuture<Integer> heightAsync = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 172);
CompletableFuture<Double> weightAsync = CompletableFuture.supplyAsync(() -> 65)
.thenCombine(heightAsync, new BiFunction<Integer, Integer, Double>() {
@Override
public Double apply(Integer wight, Integer height) {
return wight * 10000.0 / (height * height);
}
})
;
thenAcceptBoth
需要两个异步CompletableFuture的结果，两者都完成的时候，才进入thenAcceptBoth回调。
// thenAcceptBoth案例：
CompletableFuture
.supplyAsync(() -> "Hello CompletableFuture!")
.thenAcceptBoth(CompletableFuture.supplyAsync(() -> "abc"), new BiConsumer<String, String>() {
// 参数一为我们刚开始运行时的CompletableStage，新传入的作为第二个参数
@Override
public void accept(String s, String s2) {
System.out.println("param1=" + s + ", param2=" + s2);
}
});
// 结果：param1=Hello CompletableFuture!, param2=abc
异常处理
当我们使用CompleteFuture进行链式调用的时候，多个异步回调中，如果有一个执行出现问题，那么接下来的回调都会停止，所以需要一种异常处理策略。
exceptionally
exceptionally是当出现错误时，给我们机会进行恢复，自定义返回内容。
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
throw new RuntimeException("发生错误");
}).exceptionally(throwable -> {
log.error("调用错误 {}", throwable.getMessage(), throwable);
return "异常处理内容";
});
handle
exceptionally是只有发生异常时才会执行，而handle则是不管是否发生错误都会执行。
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
return "abc";
})
.handle((r,err) -> {
log.error("调用错误 {}", err.getMessage(), err);
// 对结果做额外的处理
return r;
})
;
案例
大量用户发送短信|消息
需求为对某个表中特定条件的用户进行短信通知，但是短信用户有成百上千万，如果使用单线程读取效率会很慢。这个时候可以考虑使用多线程的方式进行读取；
1、将读取任务拆分为多个不同的子任务，指定读取的偏移量和个数
// 假设有500万条记录
long recordCount = 500 * 10000;
int subTaskRecordCount = 10000;
// 对记录进行分片
List<Map> subTaskList = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < recordCount / 500; i++) {
// 如果子任务结构复杂，建议使用对象
HashMap<String, Integer> subTask = new HashMap<>();
subTask.put("index", i);
subTask.put("offset", i * subTaskRecordCount);
subTask.put("count", subTaskRecordCount);
subTaskList.add(subTask);
}
2、使用多线程进行批量读取
// 进行subTask批量处理，拆分为不同的任务
subTaskList.stream()
.map(subTask -> CompletableFuture.runAsync(()->{
// 读取数据，然后处理
// dataTunel.read(subTask);
},excuturs)) // 使用应用的通用任务线程池
.map(c -> ((CompletableFuture<?>) c).join());
3、进行业务逻辑处理，或者直接在读取完进行业务逻辑处理也是可以；
并发获取商品不同信息
在系统拆分比较细的时候，价格，优惠券，库存，商品详情等信息分散在不同的系统中，有时候需要同时获取商品的所有信息， 有时候可能只需要获取商品的部分信息。
当然问题点在于要调用多个不同的系统，需要将RT降低下来，那么需要进行并发调用；
List<Task> taskList = new ArrayList<>();
List<Object> result = taskList.stream()
.map(task -> CompletableFuture.supplyAsync(()->{
// handlerMap.get(task).query();
return "";
}, executorService))
.map(c -> c.join())
.collect(Collectors.toList());
问题
thenRun和thenRunAsync有什么区别？
- 如果不使用传入的线程池，大家用默认的线程池ForkJoinPool
- thenRun用的默认和上一个任务使用相同的线程池
- thenRunAsync在执行新的任务的时候可以接受传入一个新的线程池，使用新的线程池执行任务；
handle和exceptional有什么区别？
exceptionally是只有发生异常时才会执行，而handle则是不管是否发生错误都会执行。
最后
一般情况下上述简单的API已经满足绝大部分的场景了，如果有更复杂的诉求，可继续深入研究。
参考：
