选自towardsdatascience，作者：Daniel Bourke，机器之心编译，参与：韩放、一鸣。 从这里开始。 两年前，我开始在网上自学机器学习，并且通过 YouTube 和博客分享了我的学习过程。我并不知道我在做什么，在决定开始学习机器学习之前我从没写过代码。 当…

一位用户（librarian-pku）创建了名为libpku的项目，专门用来分享北京大学的课程资料。

近日在某论坛，有网友提问道：搞机器学习是不是要博士或是硕士学历，是不是要求很高，顶会论文？本科生或者更低学历的，是不是就没有机会了？从最近公司的招聘来看，算法工程师的 bar 确实有在提高。但在某些事业部，仍需要很大的人力来做落地场景。每个人都要找准自己的定位，公司也有它的部门…

在自动驾驶、医疗以及零售这些领域，计算机视觉让我们完成了一些直到最近都被认为是不可能的事情。今天，自动驾驶汽车和无人商店听起来不再那么梦幻。事实上，我们每天都在使用计算机视觉技术——我们用自己的面孔解锁手机，将图片上传到社交网络之前进行自动修图……卷积神经网络可能是这一巨大成功…

所谓图像风格迁移，是指将一幅内容图A的内容，和一幅风格图B的风格融合在一起，从而生成一张具有A图风格和B图内容的图片C的技术。目前这个技术已经得到了比较广泛的应用，这里安利一个app——"大画家"，这个软件可以将用户的照片自动变换为具有艺术家的风格的图片。 其实刚开始写这篇文章…

作为一个经常逛b站的肥宅，前段时间无意中看到了一个名为"换脸哥"做的换脸视频，让杨幂“穿越”到了1994年版的《射雕英雄传》里，“代替”了朱茵，“出演”了黄蓉这个角色。 看完我便虎躯一震，这也太厉害了吧，这种技术一旦流行起来，ab不用去片场就能拍戏了啊，真的是躺着赚钱啊。这要是…

支持向量机（Support vector machine）是一种强大的机器学习算法，和神经网络相比，它在学习复杂的非线性方程时，能够提供更清晰和更加强大的方式。为了学习支持向量机，我们可以先从逻辑回归开始，看看如何经过小小的改动能得到支持向量机。 只需要将这个函数最小化即可得到…

近期，来自 Facebook AI、新加坡国立大学、奇虎 360 的研究人员联合提出了一种新的卷积操作 (OctConv)，用于替代现有的通用卷积。这款新卷积不仅占用更少的内存和计算，还有助于提高性能。 卷积神经网络（CNN）在很多计算机视觉任务中都取得了卓越的成就，然而高准确…

现如今构建人工智能或机器学习系统比以往的时候更加容易。普遍存在的尖端开源工具如 TensorFlow、Torch 和 Spark，再加上通过 AWS 的大规模计算力、Google Cloud 或其他供应商的云计算，这些都意味着你可以在下午休闲时间使用笔记本电脑去训练出最前沿的机…