机器之心整理，项目作者：HUA Yang，机器之心编辑部。 如下所示为整个项目的结构，其中从机器学习到数学主要提供的是笔记与面试知识点，读者可回顾整体的知识架构。后面从算法到笔试面经主要提供的是问题及解答方案，根据它们可以提升整体的解题水平与编程技巧。 面试题多种多样，但机器学…

近日，analyticsvidhya 上出现了一篇题为《30 Questions to test a data scientist on Natural Language Processing [Solution: Skilltest – NLP]》的文章，通过 30 道题的测试，帮助数据科学家了解其对自然语言处理的掌握水平。同时文章还附上了截至目前的分数排行榜，最高得分为 24（超过 250 人参与了测试）。如果你也是一名数据科学家，或者相关爱好者，不妨也来比试一下。

本文收录了作者搜集的各种NLP基础学习资源，包括提取词干、词形还原、生成词向量、词性标注、命名实体消歧、命名实体识别、情感分析、语义文本相似度、语言识别和文本摘要，可供初学者一站式获取解决方案，全都带链接哦

这一篇文章其实是参考了很多篇文章之后写出的一篇对于语言模型的一篇科普文,目的是希望大家可以对于语言模型有着更好地理解,从而在接下来的NLP学习中可以更顺利的学习. 这里我们讲解一下是如何将声音变成文字,如果有兴趣的同学,我们可以深入的研究. 在进行语音识别之前,有的需要把首尾段…

AI 前线导读：作者 Emmanuel Ameisen 将在这篇文章中一步步地指导你如何使用机器学习的方法来解决大部分的 NLP 问题，文中会列举一个典型的分类案例——Twitter 的内容是否和灾难事件相关，来详细说明我们应该按怎样的步骤来处理文本数据。 不论是已经成熟的企业…

许久没有更新博客了，主要是忙于考试周和最近参加的一个蚂蚁金融的NLP比赛——文本语义相似度赛题。话不多说，直奔主题。本篇博客主要记录的是自己入门NLP以来第一次参加NLP性质的赛题的详细解题过程。接下来将分成三个部分进行叙述：赛题描述、解题思路及相关代码实现、赛题总结.

导语：本文是TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇集，目标是让读者可以轻松通过清晰简明的案例深入了解 TensorFlow。这些案例适合那些想要实现一些 TensorFlow 案例的初学者。本教程包含还包含笔记和带有注解的代码。

LSTM，全称为「长短期记忆」，是一种「时间递归神经网络」(RNN)。LSTM 适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。通俗来讲，LSTM 非常适合用来预测与时间相关的数据，在文本处理方面更是应用广泛 (可以理解为某个词在 t 时间点出现，预测 t+1 时间点最…