use CNN recognize captcha by tensorflow. 本项目针对字符型图片验证码，使用tensorflow实现卷积神经网络，进行验证码识别。 项目封装了比较通用的校验、训练、验证、识别、API模块，极大的减少了识别字符型验证码花费的时间和精力。 项目…

当数据较多或者模型较大时，为提高机器学习模型训练效率，一般采用多GPU的分布式训练。 模型并行：分布式系统中的不同GPU负责网络模型的不同部分。例如，神经网络模型的不同网络层被分配到不同的GPU，或者同一层内部的不同参数被分配到不同GPU； 数据并行：不同的GPU有同一个模型的…

上篇文章介绍了python web开发中经常使用到的一个框架flask，如果有遗忘的，可以点此回顾👉AI画家第三弹——毕业设计大杀器之Flask，本文的主要任务就是完成上篇文章末尾的要求，利用Flask发布你自己的风格迁移API。 我们知道软件工程的第一步就是需求分析，放在这…

《AI先锋周刊》是—家关注人工智能学术研究、产业生态链、技术落地、边缘应用等维度的先锋电子新媒体。选自towardsdatascience 作者：Piotr Skalski 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、张倩计算机视觉技术在日常生活中有着非常普遍的应用：发朋友…

之前用 Django 做过一个小的站点，感觉 Django 太过笨重，于是就准备换一个比较轻量级的 Web 框架来玩玩。Web.py 作者已经挂掉，项目好久没有更新，所以不准备用它。而 Flask 也是一个成熟的轻量级 Web 框架，在 github 上有众多的 Star 和 Fork，文档和扩展也很丰富，值得学习。

众所周知，要训练出一个模型，首先我们得有数据。我们第一个例子中，直接使用dataset的api去加载mnist的数据。(minst的数据要么我们是提前下载好，放在对应的目录上，要么就根据他给的url直接从网上下载)。 一般来说，我们使用TensorFlow是从TFRecord文…

按照该课程所述，读者可能需要初级代数知识，如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外，读者也需要一些 Python 编程经验，但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow，不过读…

刚刚，谷歌在 Tensorflow Developer Summit 2019 大会上发布 TensorFlow 2.0 Alpha 版。虽然在此之前关于 TensorFlow2.0 的众多更新已经放出，但作为当前最为流行的深度学习框架，2.0 Alpha版的正式发布依旧引人关注

Kears 和 TensorFlow：用于深度学习。本教程可以仅采用 CPU 版本的 TensorFlow 本教程会用到两个数据集来帮助更好的了解每个机器学习算法的性能。 第一个数据集是 Iris(鸢尾花) 数据集。这个数据集的地位，相当于你刚开始学习一门编程语言时，敲下的 “…