David Code 有多个身份：他是旅行作家，通晓多国语言，他还是一名「AI 教师」。没有数学和软件背景的 David 用 18 个月的时间通过在线课程和博客自学 AI，并花费两年时间撰写了一篇长文。

Kears 和 TensorFlow：用于深度学习。本教程可以仅采用 CPU 版本的 TensorFlow 本教程会用到两个数据集来帮助更好的了解每个机器学习算法的性能。 第一个数据集是 Iris(鸢尾花) 数据集。这个数据集的地位，相当于你刚开始学习一门编程语言时，敲下的 “…

额……报道了下围棋、打德州扑克的 AI 程序之后，小编终于看到了 AI 打麻将的一篇研究，两位作者分别来自悉尼科技大学和陕西师范大学。不过，自信麻将技术不错的小编翻译地一脸懵逼。本文强行为大家介绍了这篇 AI 麻将论文，感兴趣的同学可以查看原英文文章。

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这是一个避免复制、粘贴和重写你Medium文章的有效解决方案。 首先，你需要在你的电脑上安装node。 安装完成后, 你可以打开 Windows 上的命令提示符(cmd.exe) 或者 MacOS 上的终端 或者 Linux 去执行这条命令。 安装 mediumexporter…

选自Github，作者：Oscar Chang，机器之心编译，参与：Tianci Liu、思源。 训练数据大概对模型训练都是有用的吧。 不管怎么说，图像数据集应该都是接近真实分布的吧。 事实上，TensorFlow 是矩阵而不是张量运算库，这两者的区别非常大。 在 NeurIP…

当使用任何数值计算库（如NumPy或TensorFlow）时，值得注意的是，编写出正确的数学计算代码对于计算出正确结果并不是必须的。你同样需要确保整个计算过程是稳定的。 让我们从一个例子入手。小学的时候我们就知道，对于任意一个非0的数x，都有x*y/y=x。但是让我们在实践中看…

前阵子学习 GAN 的过程发现现在的 GAN 综述文章大都是 2016 年 Ian Goodfellow 或者自动化所王飞跃老师那篇。可是在深度学习，GAN 领域，其进展都是以月来计算的，感觉那两篇综述有些老了。最近发现有一篇最新的 GAN 综述论文，介绍了 GAN 的各个方面。

通过互联网学习意味着可以在无垠的知识海洋中遨游，但也可能因为广阔而迷失。在这个项目中，作者为机器学习提供了一个完整的学习路径。从 ML 到 DL、Scikit-Learn 到 TensorFlow，你需要这份学海指南。