众所周知，机器学习代码很难调试。就连简单的前馈神经网络，您也经常需要围绕网络架构、权重值初始化和网络优化做出决策 - 所有这些都可能导致机器学习代码中隐藏BUG。 代码永远不会崩溃、引发异常，甚至变慢。 网络持续训练，损失仍在不断减少。 几个小时后会收敛，但结果却很糟糕。 您可…

通过互联网学习意味着可以在无垠的知识海洋中遨游，但也可能因为广阔而迷失。在这个项目中，作者为机器学习提供了一个完整的学习路径。从 ML 到 DL、Scikit-Learn 到 TensorFlow，你需要这份学海指南。

这个仓库的目标是提供一份简单且容易上手的 TensorFlow 教程，每个教程都包含源代码，并且大部分都包含有一份文档。 TensorFlow 是一个用于多任务数据流编程的开源软件库。它是一个符号数学库，同时也能应用在如神经网络方面的机器学习应用。它在谷歌可以同时应用在研究和工…

正如书名所言，这本书主要介绍的就是机器学习训练中的一些技巧和注意事项，包括如何设置训练集和测试集、处理偏差和方差问题等。目录如下所示： 不过目前的中文版的翻译还并非最终版本，如果发现了问题，可以去 Github 上提出，帮助修改。 也可以在『我的微信公众号后台回复 "MLY" …