首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
竞赛
订阅
杉杉不要bug
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
8篇文章 · 0订阅
[译] XGBoost 算法万岁!
我还记得 15 年前我的第一份工作。那时,我刚完成研究生课程,作为一名分析师加入了一家国际投行。在入职的第一天,我小心翼翼地工作,不断回想学过的知识,心里想着自己是否能胜任这个企业的工作。老板感受到了我的焦虑,笑着对我说: 我仔细想了想,“明白了!” —— 无论是线性回归还是逻…
最强学习资料:国内多所重点大学课程攻略
或许每个经历过大学生涯的人都会有这样的感受:曾经努力收集各种课程资料,但在修完一门课程之后却会发现遗漏了很多重点内容。每一代前辈总结出的经验也常常因为无处传承而逐渐遗漏消失。 为了减少重复劳动,让我们不再孤军奋战,来自浙江大学、北京大学等国内高校的贡献者们发起了课程资料民间整理…
什么是动态规划
1. 动态规划解决了什么 有的,还不小,就是效率问题。 2. 什么是动态规划 有的,对应于自顶而下,我们采用自底而上的方式,将子问题按照从小到大的顺序进行求解,当然还是得有备忘机制。 所以,一般动态规划都是采用自底向上的方法,将复杂的问题,变成了简单的多项式相加。 3. 典型的…
Keras中文文档:Keras:基于Python的深度学习库
Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果,
三种决策树算法(ID3, CART, C4.5)及Python实现
1. 决策树(Decision Tree)简介 1.1. 决策树的原理 决策树是属于机器学习监督学习分类算法中比较简单的一种,决策树是一个预测模型;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应…
几道和「二叉树」有关的算法面试题
1. 二叉树的前序遍历 题目来源于 LeetCode 第 144 号问题:二叉树的前序遍历。 给定一个二叉树,返回它的 前序 遍历。 用**栈(Stack)**的思路来处理问题。 看其左子节点,若存在,则push到栈中。 2. 二叉树的中序遍历 题目来源于 LeetCode 第…
为什么XGBoost在机器学习竞赛中表现如此卓越?
tree boosting(树提升)已经在实践中证明可以有效地用于分类和回归任务的预测挖掘。 之前很多年来,人们所选择的树提升算法一直都是 MART(multiple additive regression tree/多重累加回归树)。但从 2015 年开始,一种新的且总是获胜…