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前端防调试攻防战:如何保护你的JavaScript代码不被“偷窥”?
在Web开发中,我们投入大量心血编写的前端代码,往往暴露在无数双眼睛之下。对于商业项目、内部系统或一些特殊应用来说,防止他人随意调试代码、窃取逻辑或篡改数据,成为了一项重要的需求。 本文将全面梳理前端
Prompt、Agent、Function Call、Skill、MCP,傻傻分不清楚?
前言 最近AI越来越火了。 我发现里面有很多概念有些小伙伴有点分不清楚,比如:Prompt、Agent、Function Call、Skill、MCP等。 今天这篇文章专门跟大家一起聊聊这个话题,希望
分享一下我的技术转型之路从纯前端到 AI 全栈 😍😍😍
刚入行时,我只是一个只会写 React 组件的前端开发,主要精力都放在页面和交互上。一路走来,我先补齐了工程化、后端和基础设施,再走到现在以 AI 应用为核心的全栈方向,中间踩过不少坑,也绕了不少弯路
保姆级喂饭教程:什么是Skills?如何用Skills?
最近 AI 界又有一个概念火出圈了,它就是——Skills(技能)。 你可能在很多地方听过它的其他名字,比如 Claude Agent Skills 或者 Agent Skills,但大家最习惯的还是
Claude Code 换成了Kimi K2.5后,我再也回不去了
Cursor 和 Claude Code 用了也有很长的一段时间,我现在的日常大概是:Cursor 占 60%,Claude Code 占 40%...
又被 Cursor 烧了 1 万块,我麻了。。。
之前我已经给大家分享过很多个人使用 AI 的技巧,今天这篇文章就主要分享大模型 API 的使用教程,我将以国内智谱最新旗舰的 GLM-4.6 模型为例,手把手带你学会 3 大使用 API 的场景。
目前最省最强用 Claude ops 4.5 + Gemini 3 Pro 的方案,30 块钱一年
核心思路: 利用机制:Google AI Premium (2TB) 订阅支持家庭共享。 裂变增值:1 个主号 + 5 个家庭成员号 = 6 个 Pro 账号。 技术聚合:使用 Antigravity
多写点skill吧,写的越多这行业死的越快。
多写点skill吧,写的越多这行业死的越快。 “经验资产化”行为,正在加速打工人被淘汰的进度。 2026年可能是AI大量淘汰人类的元年。 让我们从一个问题开始: 企业为什么需要雇佣一位员工? 很简单,
阿里出手了!终于不怕OpenClaw烧token啦,直接算力自由~
阿里云推出全新CodingPlan服务,整合Qwen-3.5、Kimi-K2.5和GLM-4.7等国内顶尖AI编程模型,采用按请求次数计费模式,解决传统Token计费的高成本问题。
WebSocket 长连接方案设计:从心跳保活到断线重连的生产级实践
一个真实的线上事故 周五下午五点半,IM 系统告警群炸了。运营反馈:大量用户消息延迟,部分用户"在线"状态显示正常,但实际收不到任何推送。 排查了两个小时,结论让人窒息——WebSocket 连接早就断了,但客户端根本不知道。 TCP 层面的连接还"活着"(准确说是处于半开状态),浏览器没有触发 o